图像配准里相位相关法，这幅图是怎么得到的
我最近在研究图像配准，想在Matlab环境中验证Fourier－Mellin算法，我参考的文章是：《一种基于学习的自动图像配准检验方法》，其中相位相关法得到的效果图如附件1所示：但是，我采用该算法却只得到峰值分布的平面图，如附件2所示：
如何将这个平面图转换为图1所示的三维效果呢？？我用mesh、surf都试过了的，没有成功，请大家指点一二。
[ 本帖最后由 ChaChing 于 2010-8-2 00:13 编辑 ]
图像配准验证程序，一运行就死机
下面这个程序是验证图像配准算法Fourier-Mellin的，但是一运行Matlab就死机，没有什么致命错误，可以得到最终结果的，请高手指点一下啊。clear all
tic
F = imread('F:\256楼宇图像.bmp');
I= imread('F:\256楼宇待配准图像.bmp');
Fgray=rgb2gray(F);
Igray=rgb2gray(I);
Fgray=double(Fgray);
Igray=double(Igray);
FDFT0=fft2(Fgray);
IDFT0=fft2(Igray);
FDFT=fftshift(FDFT0);
IDFT=fftshift(IDFT0);
FDFT=log(1+abs(FDFT));
IDFT=log(1+abs(IDFT));
% Pow=abs(FDFT0);
%
% theta=(180/pi)*angle(FDFT0);
% %图像一，显示两幅图像及其DFT图
% figure
% subplot(2,2,1),imshow(F),title('楼宇基准图像');
% subplot(2,2,2),imshow(FDFT,[]),title('楼宇基准图像DFT');
% subplot(2,2,3),imshow(I),title('楼宇待配准图像');
% subplot(2,2,4),imshow(IDFT,[]),title('楼宇待配准图像DFT');
% %**************************************************************************
% =size(FDFT0);
% for j=1:1:M
% for k=1:1:N %Matlab数组下标是从1开始的，note！
% r=Pow(j,k);
% theta_yuansu=theta(j,k);
% DFT_Polar(j,k)=Pow(j,k)*exp(i*theta_yuansu);
% % DFT_LPM(j,k)=log(Pow(j,k))*exp(i*theta_yuansu);
% end
% end
% %图像二：显示FFT变换后频谱，转换为极坐标后，极坐标图示
% figure
% polar(DFT_Polar),title('图2：频谱图像转换为极坐标系下显示');
% %**************************************************************************
%loglog(I_lp)logpolar.m是自定义的对数极坐标函数，其原型详见
%F:\Program Files\MATLAB71\work\图像FFT变换\logpolar.m
= logpolar(abs(FDFT0),256);
%figure
%subplot(2,2,1),imshow(FDFT,[]),title('基准图像DFT');
%subplot(2,2,2),imshow(FI_lp),title('FLog_Polar');
%subplot(2,2,3),imshow(FI_nearest),title('FI_nearest');
%subplot(2,2,4),imshow(FI_nearest),title('FI_nearest');
= logpolar(abs(IDFT0),256);
%figure
%subplot(2,2,1),imshow(IDFT,[]),title('待配准图像DFT');
%subplot(2,2,2),imshow(II_lp),title('ILog_Polar');
%subplot(2,2,3),imshow(II_nearest),title('II_nearest');
%subplot(2,2,4),imshow(II_nearest),title('II_nearest');
%
%
%**************************************************************************
%*****************2009.7.18*********
%接下来是在对数极坐标实现Fourier位移变换理论，在对得到的傅里叶变换，计算其互功率谱，然后逆变换，得到脉冲函数。
Flog_DFT=fft2(double(FI_bilinear));
Ilog_DFT=fft2(double(II_bilinear));
% figure
% imshow(log(1+abs(Flog_DFT)),[]);
II_conj=conj(Ilog_DFT);
FI_fenzi=(Flog_DFT).*II_conj;
FI_fenmu=abs(FI_fenzi);
FI=FI_fenzi/FI_fenmu;
FI_ifft=real(ifft(FI));
mesh(FI_ifft);
colormap bone;
%**************************************************************************
figure
imshow(FI_ifft),title('脉冲函数');
toc %计算算法运行时间
[ 本帖最后由 那谁 于 2009-7-21 15:45 编辑 ] 这个图可以用mesh和surf画的呀，你的操作不对吧，看看help吧。 个人感觉pcolor或许亦适用! 的确用mesh或者surf就能画出来，由于我对Matlab不太熟悉，所以一开始没画对啊，谢谢大家帮忙。
polor函数，我也试了，但是画出来是一张彩色平面方格图，具体原因，我也不清楚。不过主要原因不是画图，应该是我的程序出的问题。
[ 本帖最后由 ChaChing 于 2010-8-2 00:23 编辑 ]
计算两幅图像的互功率谱的Fourier逆变换
Q_fenzi=FDFT0.*conj(IDFT0);Q_fenmu=abs(Q_fenzi);
Q=Q_fenzi./Q_fenmu;
q=real(ifft(Q))；
我在Matlab环境中，用以上几行code计算图像F和图像I的互功率谱Q，采用的公式是参见附件1.
但是计算结果就是不符合预期结果，我都不知道那里出错啊？？而且Q=Q_fenzi./Q_fenmu;其中到底该不该是点除./呢？还是直接就是/，请大家帮忙告诉我附件中的公式到底该用什么code实现。
我自己觉得应该是点除，因为Q_fenzi=FDFT0.*conj(IDFT0)得到的是一个复数矩阵，Q_fenmu=abs(Q_fenzi)得到的是该矩阵的幅值，矩阵里的每一个值对应的是原图像中的一个像素，所以应该是点除，进行矩阵对应元素运算，得到两幅图像中对应像素每点互功率谱。但是为什么这样还是得到预期结果，我实在是不知所以了。
PS.很不好意思，我最近发了好几个问题求助帖，主要是最近一直在做Matlab环境中图像配准算法的验证，但是起步阶段，难免问题多多，困难多多，望大家谅解帮助。
[ 本帖最后由 那谁 于 2009-7-23 17:25 编辑 ]
回复 地板 那谁 的帖子
不知道你现在做出来了没有，上面的那个图是用mesh做出来的，我也是做着一方面的，已经做出来了！可能你的程序有问题吧！ {:{13}:} 图像拼接么？现在还没有接触这方面内容之前做的图像配准都是基于标志点的……{:{28}:} {:{39}:}要好好学习
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