关于不同分量的WVD问题
Mallat提出了MP算法用于信号的系数分解，并将分解后的各分量分别作WVD以得到总体信号的WVD，在其论文所用的基函数为Gabor基函数，所以其每个Gabor基的WVD都有很好的时频分布特性，然而，他也指出，MP分解不局限于一种基函数，那么我如果用多种基函数混合在一起对信号先进行分解，然后在对分解出的每个分量做WVD的话是不是能收到好的时频表达效果。比如我选用Gabor基于Laplace基的混合基作为MP分解，那最后的自适应时频图会不会有较好的时频分辨率。
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