零阶局域预测如何编程？给出算法，希望能得到帮助哦
算法：第一步：建立相空间，选定嵌入维数m和延迟时间T，重构像空间。Xk={xk，xk+T，....，xk+(m-1)T}, k=1,2,..., n=N-(m-1)T
第二步：寻找最近邻点，在像空间中，通过计算各点与XN-(m-1)T之间的欧式距离，找出XN-(m-1)T的最近邻点。
第三步：求取X'n+1,如果Xn的最近的为i，则X'n+1=Xi+1
第四步：得到预测值x'N+1=X'n+1,m,由X'n+1={xn+1，xn+1+T，....，xn+1+(m-1)T},在进行一点预测时，如T=1，此时X'n+1的分量中，只有xN+1是未知的，将X'n+1的最后一维取出，即为预测值
部分算法
function =FunctionChaosPredict(Data,N,mtbp,deltaT,tao,d,MaxStep)
%Data是一维信号时间序列，N是信号数据长度，mtbp,deltaT,tao,d分别是重构相空间的平均时间序列、采样周期、时延及嵌入维
roll=Data;%取横摇数据
M = N - (d - 1)*tao;
for i = 1 : M
for j = 1 : d
MatrixX(i,j) = roll(i + (j - 1)*tao);
end
end
%计算相空间中第M点与各点的距离
for j = 1 : (M - 1)
Dis(j) = norm(MatrixX(M,:) - MatrixX(j,:),2);
end
%排序计算相空间中第M点的(m+1)个参考邻近点
for i = 1 : (d + 1)
NearDis(i) = Dis(i);
NearPos(i) = i;
end
for i = (d + 2) : (M - mtbp)
for j = 1 : (d + 1)
if (abs(i-j)>mtbp) %& abs(i-j)<10*mtbp
if(Dis(i) < NearDis(j))
NearDis(j) = Dis(i);
NearPos(j) = i;
break;
end
end
end
end 没人回答呦？
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