基于BP的超市销售预测
对于编程问题无从下手~请问如何进行数据归一化处理？
节点数，学习率等参数，该怎么设定？
我现在有一个月中每天的销售量和销售额的数据，每七天为一个周期，可得到22个样本，隐节点数是20吗？
已知：1月1日销售额72.39，销售量42.00
1月2日销售额263.04，销售量123.00
1月3日销售额306.27，销售量141.00
1月4日销售额319.56，销售量147.00
1月5日销售额495.75，销售量252.00
1月6日销售额209.94，销售量117.00
1月7日销售额383.70，销售量183.00
1月8日销售额331.77，销售量168.00
将1日到7日的数据作为P，8日为T 抱歉! BP个人没学过!
不过LZ问的问题, 有些论坛好像讨论过, 请搜搜看
待高人路过 对于周期数据可采用递归神经网络
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