]轴承故障的理论探讨与实践应用中的问题
轴承故障的理论探测与实践应用中的问题我公司从事轴承设备的研发。目前已在轴承故障诊断领域投入研发经费不下200万元，其中和浙江大学的课题合作经费就
已经超过了100万，持续的研究也搞了好几年了。但现在还不尽如人意。实际情况如下：
1、轴承故障大小不一，没有找到能非常准确能明确定位故障的算法。包括共振解调，小波，神经网络。
2、轴承即使有了故障，也要按故障严重情况进行分类。这个目前还没有成熟的办法。
3、用共振解调进行故障判别时，包络频谱出现很多的不明成分的谐波，混淆了故障的判断。
4、不同轴承厂家对故障严重程度，即异音的分级标准不一，造成很难有通用性的算法。
大家做轴承故障诊断研究的，在具体和企业实践结合应用时，有没有碰到这些问题？都怎么解决的？我们目前也还在加强这方面的研究投入。可以一起探讨，如果有好的想法，也可以一起合作。 本帖最后由 wdhd 于 2016-7-26 09:42 编辑
SKF做轴承检测是用倒谱，时频倒谱也可以。
测试测量本来就没有标准，关键你想做到什么程度。
还有就是先copy, 国外轴承厂用什么测，咱们就用什么方法
给学校100万，还不如给个人，怎么都搞出来了。学校做商业化的东西还是没经验。hehe..
原帖由 heyjude 于 2009-4-23 17:21 发表
轴承故障的理论探测与实践应用中的问题
我公司从事轴承设备的研发。目前已在轴承故障诊断领域投入研发经费不下200万元，其中和浙江大学的课题合作经费就
已经超过了100万，持续的研究也搞了好几年了。但现在还不尽 ...
[ 本帖最后由 laiwei 于 2009-4-23 17:56 编辑 ]
回复 沙发 laiwei 的帖子
共振解调算法好像就是SKF的专利？国外的轴承检测和国内要求不一致。国外轴承质量较好，只要有故障，能找出来就好。
国内的厂家轴承质量差，有问题的轴承你还要帮他分类，分级，定标准，所以反而比国外难啊。
但再国内做设备，只能迎合国内的需求。
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