训练HMM（语音识别）的问题
小弟近日利用扩展编程里语音识别HMM的实例来进行HMM训练结果总和概率输出为NaN。
源程序我没有改动，哪里出现问题了呢？
顺便问一下，源程序里那个samples.mat的cell型究竟是怎样类型的
看书上说是samples.data和samples.wave
但是这是一个1*10 的cell型，这些数据怎么放进去？
我想自己生成的samples.mat
但是不知道内部的cell结构
知情者请赐教 后面的samples.wave和samples.data我弄清楚了
其实就是一个1*10 的cell然后赋值给了上述的数组
然后用mfcc进行参数提取和训练的
但是原始代码和.mat用起来出错是为什么呢？
为什么都是NaN？
等待大侠们给说说 Bioinformatics Toolbox个人没碰过, 但直觉NaN容易解决!
专业并不同, 建议楼主可以的话说简单具体些! 多谢chaching的回复
我在做HMM模型下的语音识别，用的源码就是matlab扩展编程上面提供的，包含train、viterbi等函数
在训练过程中，有一段程序需要求总和概率
具体的源码为
for loop = 1:3
fprintf('\n第%d遍训练\n\n',loop)
hmm = baum(hmm, samples);
%计算总输出概率
pout(loop)=0;
for k = 1:K
pout(loop) = pout(loop) + viterbi(hmm, samples(k).data);
end
fprintf('总和输出概率(log)=%d\n', pout(loop))
%比较两个HMM的距离
if loop>1
if abs((pout(loop)-pout(loop-1))/pout(loop)) < 5e-6
fprintf('收敛!\n');
return
end
end
end
其中的viterbi就是另外一个函数了
算出来pout全部是NaN
书上的源程序我都没有改过，怎么会出错呢？
如果您用过的话，可能一下就会明白的，我是个初学者，所以弄了半天还是不知道错在哪里
出现了分母为零？
我也正在不断尝试
感谢:handshake LZ的状况我无法复制, 好像缺些资料!?
NaN的问题, 建议设断点进入debug模式, 看看那一步出现NaN, 或inf...
我都是如此检查的! 感谢chaching。因为这个程序包含很多函数互相嵌套，而且还有训练样本，一并上传会很大。
我准备用dubug去尝试找找。
估计还是可以解决的
只是源程序莫名其妙出错让人觉得很怪。
尽信书则不如无书
感谢chaching again！！ 从研学跑到这里 还是没有人给解答啊:@Q 等把书看明白了，在看一下lz的程序 同问，我是想用自己的数据，全部都是NAN。
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