Markov 状态跳转
请问如何用Markov的状态矩阵生成数列？状态数为两个。
A状态，B状态
A到B的概率为0.005
B到A的概率为0.027 矩阵形式为
如果在A状态，输出'0’的概率为0.01，输出'1'的概率为0.99；
如果在B状态，输出'0'的概率为0.9，输出'1'的概率为0.1；
若初始状态为A，求模拟输出的数列是多少？
大概输出" 1111111101010111101110110....." sorry, LZ的问题对我而言, 太专业了!
若可能的话, 想办法转换成别人易懂的, 或许更多人愿意帮忙!
回复 楼主 heluoe 的帖子
没有相应的知识背景，问题看起来确实有难度回复 楼主 heluoe 的帖子
LZ看看有没有你要的!http://www.inra.fr/internet/Departements/MIA/T//MDPtoolbox/ 恩。解决了。谢谢关注。。
若当前状态为A生成第一个随机数（范围0.00-1.00）
case 0-0.01: Result=0;
0.01-1.00:Result=1;
然后生成第二个随机数（范围0.00-1.00）
if 0-0.005状态转移为B;
else 状态不变;
若当前状态为B
生成第一个随机数（范围0.00-1.00）
case 0-0.90: Result=0;
0.90-1.00:Result=1;
然后生成第二个随机数（范围0.00-1.00）
if 0-0.027状态转移为A;
else 状态不变;
code：
np=rand(1,2) ;
N = N + 1;
if status == 1 %Good Network
if np(1) < Pod(1)
%data lost
Output = 0;
else
Output = 1;
end
if np(2) < Pot(1) %|| ( t>14 && t<15)%transition to Bad
status = 0;
end
else %Bad Network
if np(1) < Pod(2) %|| ( t>14 && t<15) )
%data lost
Output = 0;
else
Output = 1;
end
if np(2) < Pot(2) || (PP/N) > P %|| ( t<14 && t>15)%transition to good
status = 1;
end
end
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