Tesla在计算流体动力学CFD应用及与CPU性能测试对比
目前正在进行的针对纳维—斯托克斯（Navier-Stokes）模型以及Lattice Boltzman方法的几个项目已经表明，利用支持CUDA的GPU能够实现大幅的速度提升。这一工作在下面内容中进行了说明，开始部分为图表，接下来是技术报告的链接。利用GPU进行的天气建模以及海洋建模工作也在进行之中。不可压缩的Navier-Stokes
Thibault 以及 Senocak Lattice Boltzman Methods
Tolke 以及 Krafczyk
CUDA计算流体动力学技术报告
Pullan Group
在CPU以及GPU上比较2D 计算流体动力学的视频
Tolke, Krafczyk Group
用于照明的Lattice Boltzman
3D LB解算器
基于Lattice-Boltzman的PDE解算器
用CUDA进行等离子体湍流建模
利用CUDA实现的纳维—斯托克斯（Navier-Stokes）斯坦福大学解算器（NSSUS）
另请参考利用CUDA进行的天气和海洋建模
更详细内容： http://www.xasun.com/article/53/900.html
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