baobao1982 发表于 2008-12-27 11:46

数据的平滑

实际采集到的数据中，往往叠加噪声，这是众所周知的，所以平滑处理是很有必要的，但平滑处理有个原则：既要消弱干扰成分，又要保持原有曲线的变化特性，所以我想问：平滑次数是怎么确定的？一般情况下，m取多少就合适了呢？
请高人指点一二

songzy41 发表于 2008-12-28 09:06

平滑处理中是既要消弱干扰成分，又要保持原有曲线的变化特性，但一般来说，不可能完全消除干扰，而是取一个折中的方案。在实际中由于信噪比的不同，处理后的要求不同，对平滑次数m没有一个确定价值，而是要根据具体情况来定。

hahaer 发表于 2008-12-28 11:03

建议用小波变换的方法进行平滑
个人认为效果不错

baobao1982 发表于 2008-12-30 16:45

本帖最后由 wdhd 于 2016-9-13 14:35 编辑

原帖由 songzy41 于 2008-12-28 09:06 发表
平滑处理中是既要消弱干扰成分，又要保持原有曲线的变化特性，但一般来说，不可能完全消除干扰，而是取一个折中的方案。在实际中由于信噪比的不同，处理后的要求不同，对平滑次数m没有一个确定价值，而是要根据具体情 ...
谢谢你的回复，我的信号是用加速度传感器测得运输物品减振前的，m的取值如何确定呢？

baobao1982 发表于 2008-12-30 16:46

本帖最后由 wdhd 于 2016-9-13 14:36 编辑

原帖由 hahaer 于 2008-12-28 11:03 发表
建议用小波变换的方法进行平滑
个人认为效果不错
请指示具体方法，本人对小波只是初步了解。谢谢了
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