模糊控制仿真学习总结（转贴）
1.模糊控制属于智能控制里用的比较广范的一种，本人这几日学习了一点皮毛，总结如下。模糊控制的控制方法其实又很多种，这里介绍的是基本模糊控制器。所有有关模糊控制的书都会介绍这中控制器，我只是介绍若干关键步骤，别提供一个调试好的Matlab下simulink仿真例子，希望对一些初学者有帮助。大家一起进步嘛！：）2.先看我自己设计的simulink模型图1以及控制性能图2。
图1 模糊控制一阶系统simulink模型
图2模糊控制效果图说明：
a.控制对象为一阶系统，目的是为了简单，调通后可以修改控制对象，控制参数体会各个量对控制效果的影响。
b.一阶系统直接施加输入，如图1所示的控制对象，上升时间会很大。完全可以使用PID控制使控制效果满足需要。这里使用模糊控制来代替PID控制器。比较一下！
3.模糊控制器设计
模糊控制器的计算量是非常大的，我不从数学推导介绍。讲一下利用matlab的模糊工具箱（Fuzzy logicaltoolbox)建立基本模糊控制器的方法。在命令行输入fuzzy,就可以进入模糊推理系统编辑器（fiseditor）。利用这个工具制作一个*.fis的文件。这个文件就是模糊控制器的核心！在simulink中和以往进行PID控制一样建立模型。如图1，在simulink的库里点击Fuzzy Logical toolbox，拖一个Fuzzyl logical controller withrule viewer，双击这个环节，在弹出的对话框的fis Matrix里填入你自己起的*.fis的名字，不需输入后缀fis。
在设计模糊控制器（*.fis)前，要想好，你设计的控制器需要几个输入，几个输出。比如，本例中拟采用偏差E和偏差变化率Ec这两个量作为模糊控制器的输入，模糊控制器有一个输出。很明显，这是利用模糊控制器代替PD控制的。对应的模糊控制器的设计也要具有两个输入一个输出。
4.利用matlab的Fuzzy logical toolbox 设计模糊控制器(生成*.fis文件）的关键步骤：
a.添加输入输出。先发张图3！
图3.fis编辑器 默认的具有一个输出，添加第二个输入，并且分别命名为E，Ec，U。 b.确定隶属函数。双击黄色和绿色的方框就可以进入隶属函数编辑对话框了。设置E,Ec的range为[-6,6]，u的range为[-1,1]。然后每一个变量再添加4个输入隶属函数，总共7个。matlab提供了11种隶属函数，第一次用选择常用的三角形trimf，区别不大的。三角形隶属函数有三个点确定，其实是三角形底边两个端点和中点。 c.确定模糊规则。模糊控制的书会介绍很多方法，最常用的是根据自己经验。直接找本书，从上面找一个也行。只要理解就行了。真个规则按照上面的隶属函数设定会有49条，组成一张表。
图4 控制规则表按照这张表设置模糊规则很容易，不是本文的重点。不多做介绍！d.完毕。在任何窗口导出到磁盘，生成*.fis(如myexample.fis)即可。5.分析 不要以为模糊控制可以模糊到弄个差不多就可以控制了。不是的！图1中这个仿真中用到了3个系数，Gain，Gain1，Gain2。调整这三个系数都会对整个控制效果有很大影响。分别改变三个参数看看对控制性能的影响。
图5 参数对模糊控制的影响说明：a.很明显发这三个参数对控制器的性能有很大的影响，所以不要指望，基本模糊控制器可以实现不用人工调整就可以。b.三个参数中Gain类似于PD控制中的P，过小则稳态误差大，上升时间长。过大，稳态误差小了，上升时间小了，但是出现超调，继续增大则出现振荡。c.参数Gain2类似于PD控制中的D，可以调整系统的"阻尼"。对于电容-电阻电路，传递函数分母为Ts+1，T=RC为系统的时间常数。修改Gain2可以改善系统的时间常数，使上升时间减小或增加。其作用相当于改变电容大小，放电时间减小或增大。对于机械的弹簧-阻尼系统，T=f/k，调整D相当于改变f。由仿真知，Gain2可以从负到正改变，值越大，系统的上升时间越大，响应越慢。当改为负值时，系统地上升时间越来越小，以至于阻尼太小，发生振荡。d.参数Gain1可修改的范围比较大。对系统的影响相对较小。它是对误差E的放大，或缩小，只要合适就行了。6.注意事项 在仿真中使用matlab7.0，模糊控制工具箱，一运行就出错，提示一个max控件不能接受boolean输入，这需要改两个地方，第一，把前面的<=的输出设置为int8类型，第二，修改max环节的一个选择框，需要输入输出类型相同，不要选择。还有一个是仿真中要加零阶保持器。否则，系统当连续系统运行，很慢地！在控制器设计中使用的如图4的控制规则，仔细点分析就会发现，当误差E为负大，即指令值小于实际值时，此时应该减小输出值。但是控制规则输出为正大即加大输出，因此在仿真中使用了反馈为正，输入为负。只因为我最初没有仔细看，设计完了才发现，又懒得改，因此就将就一下，其实应该修改控制规则。7.感悟 在很多的控制系统中，bu是采用这种方式的，都是离线的计算一张所谓控制表。它与控制规则表类似。因为大多控制器采用单片机或DSP,这样从头到尾计算量太大。控制表使用时，检测到输入和输出，把它归为正大正小这些等级，四舍五入也好，别的方法也行，就丢失一些信息，换来速度，直接查表，也是一个数，把这个输作为控制量。整个过程完全就是精确控制，盗用模糊控制的名字而以。 由分析可知，选择E，Ec的基本模糊控制基本就是PID控制效果，因为没有选择E积分，稳态误差没法消除。所以可以用PID控制的，再使用模糊控制就没有什么意思了。只是用来学习一下思路。 模糊控制真正的那些不能用PID的场合发挥作用。比如洗衣机，找不到数学模型时候，才能发挥它的魅力所在。我看过使用模糊控制控制四节倒立摆的视频。
全文完！ 2006年4月18Ly于NEU
本贴转自：http://blog.gkong.com/more.asp?name=motioncontr&;id=6453
:handshake 好帖！ 帖子很好。顶一下，
能留下联系方式吗，我的模糊控制碰见一点问题想请教一下，QQ号码或邮箱，谢谢 三个参数有没有什么好方法能去调，如果一个一个修改，很费时，有没有什么好的经验啊？还有一个问题，精确量模糊化和后面输出结果的反模糊化，这两步到底是怎么来实现的啊。参考书但是感觉不是很理解。 模糊化处理其实就是乘以一个系数，使模糊控制器的输入在你设定的模糊论域之内，比如〔－6,6〕.至于这个系数就与你的实际误差或误差变化有关了。比如实际误差在〔-10，10〕，那么该系数取0.6才能满足模糊化后在〔－6,6〕范围内，清晰化就是逆过程，就不说了 自己做过后 再看这篇帖 简直受益匪浅 呵呵，文的作者所说的四节倒立摆视频就是最初北师大的某教授的视频，呵呵~ 真是好帖子 只可惜我用不到 支持你 好贴~zhichiyixia 运行后错误:
Error in 'untitled1/Fuzzy LogicControllerwith Ruleviewer': Parameter 'fuzzyexample1' cannot be evaluated.MATLAB error message: Undefined function or variable 'fuzzyexample1'.
fuzzyexample1是我起的名字
是怎么回事 解决了好了！！！ thanks for sharing, it's too usful 老兄，你太好了，呵呵。 很棒的帖子，学习了。 谢谢很好的贴子 做模糊控制 我来回研究好几遍全靠它
谢谢
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