lsqnonlin 和lsqcurvefit 两个函数到底如何使用，请高人释疑！
用非线性加权最小二乘法编程。看到lsqnonlin和lsqcurvefit 两个函数，到底如何使用，看了资料，没明白，请高人释疑！回复 楼主 zhanghongxing 的帖子
matlab的帮助应该很清楚 非线性数据（曲线）拟合函数 lsqcurvefit
格式 x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata)
x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata,lb,ub)
x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata,lb,ub,options)
= lsqcurvefit(…)
= lsqcurvefit(…)
= lsqcurvefit(…)
= lsqcurvefit(…)
= lsqcurvefit(…) 非线性最小二乘
函数 lsqnonlin
格式 x = lsqnonlin(fun,x0) %x0为初始解向量；fun为 ，i=1,2,…,m，fun返回向量值F，而不是平方和值，平方和隐含在算法中，fun的定义与前面相同。
x = lsqnonlin(fun,x0,lb,ub) %lb、ub定义x的下界和上界： 。
x = lsqnonlin(fun,x0,lb,ub,options) %options为指定优化参数，若x没有界，则lb=[ ]，ub=[ ]。
= lsqnonlin(…) % resnorm=sum(fun(x).^2)，即解x处目标函数值。
= lsqnonlin(…) % residual=fun(x)，即解x处fun的值。
= lsqnonlin(…) %exitflag为终止迭代条件。
= lsqnonlin(…) %output输出优化信息。
= lsqnonlin(…) %lambda为Lagrage乘子。
=lsqnonlin(…) %fun在解x处的Jacobian矩。 非负线性最小二乘
函数 lsqnonneg
格式 x = lsqnonneg(C,d) %C为实矩阵，d为实向量
x = lsqnonneg(C,d,x0) % x0为初始值且大于0
x = lsqnonneg(C,d,x0,options) % options为指定优化参数
= lsqnonneg(…) % resnorm=norm (C*x-d)^2
= lsqnonneg(…) %residual=C*x-d
= lsqnonneg(…)
= lsqnonneg(…)
= lsqnonneg(…) 谢谢 学习中
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