Fisher 判别法中待定向量怎么求
大侠来帮忙：用Fisher分类法时，要引入一个向量u,把三维空间的样本映射成一维的特征值y=u'x(u'是u的转置），而u的选取要使同一类别产生的结果尽量靠拢，不同类别产生的y尽量拉开，这样我们便可以将样本X到某一类的G的距离定义为：y=u'x与yc=u'c之间的欧氏距离：L(X,G)=|y-yc|=|u'(x-c)|，其中c为G的几何中心。
现在问题是，这个待定向量u要怎么得到？ U又叫判别向量，这是FISHER法的关键，也是难点，你应该找本相关的书，系统地来学一下
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