[讨论]工程振动试验中的数据处理问题
实际工程振动试验，如路桥试验中获得的数据往往并非实验室试验中获得的数据那样纯，规律性非常好。实际工程中获得的数据在频谱中往往毛刺很多。
在这些复杂的信号内，如何通过Matlab编程处理获得信号的峰值、包络线、冲击系数、主要频率及相应阻尼等并不容易
虽然一些试验软件可以做到，但是怎么做到的，准确与否却不能判定，况且这并不能使我们随心所欲地处理一些特殊信号。
希望大家能够探讨探讨 如这样的路桥信号 这是信号的细部，频率阻尼、冲击系数等该如何分辨？ 这是很好的问题，希望大家多发表自己的意见。 在振动试验开始之前，是否可以先采集一下噪声数据？分析一下背景噪声数据的特点，搞清楚哪些是想要的，哪些是要处理掉的，后续的数据处理就很简单了。 试验数据的前期处理已经做过了，但实际工程中的数据不可避免存在明显的毛刺现象。脉动试验中的数据也是类似。
其实有许多介绍模态参数识别算法的书，有时域和频域方法
但这些书中的一个通常缺点就是罗列和推导公式，没有能够系统地较好地根据实际工程测试数据来讲析
更不用说是MATLAB仿真程序举例了 建议看看李德葆的实验模态分析及其应用一书，是比较经典的模态参数识别算法的书！顺便多一句，书只不过是提供你理论思想的工具！ 书上的频响函数都太干净了，没有毛刺，实际测量得到的频响函数毛刺太多，不知道怎末处理， 我是做传感器的，不过也接触过一部分楼主说的问题，从楼主的图看，好像只有一路数据，实际中要求频率、阻尼、冲击系数、包络线最好要有多路数据，例如测一座桥，通常要布多个传感器，将这些传感器采到的数据按一定形式排列成为矩阵，然后再去处理。实际测得的数据肯定都有毛刺，在做频谱分析时可以用滑动平均（Welch谱估计）的办法使频谱变得光滑，我试过，效果还不错。个人见解、欢迎讨论。 实际上很多物体的振动是有多个频率成份的周期振动，反应在采集到的时域曲线就象有毛
刺一样的了。 我做的动力减振镗杆,采用的是理论和实验相结合,这样可以处理掉与理论不符的频率.用ADAMS分析对比,误差10% 用过Welch谱估计的方法，通过增加平均段数来平滑功率谱。一般认为理想的平均次数为50次；这样的话，阻尼不好精确测量
冲击系数的求取，按说应该是那个测量静应变和动应变的。但实际的工程中，往往很多是对现有的桥梁进行测试，没有预先埋入的应变片。此时，多是用动测给代替计算了，但动测曲线中没有明显的符合冲击系数计算的一些必要特征，如起伏的挠度曲线上有更小的波动。冲击系数的计算就不知该怎么进行了 在各处看帖学习中
页:
[1]