werk 发表于 2008-6-24 12:00

EMD程序做的图形有点怪啊

一段语音信号用EMD来分析，IMF看起来都还行，第一个IMF分量和原始信号差别还挺大的。不过为何后来的HHT看起来如此凌乱？那么多小点代表什么？

zhangnan3509 发表于 2008-6-24 12:46

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从EMD的分解图中可以看出来，IMF中出现了模态混叠，效果不好也是正常的

awang_976 发表于 2008-6-24 20:24

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怎么才能从图上看出，IMF中出现了模态混叠？

wuqiong 发表于 2008-6-25 09:07

我个人感觉你的原始信号在中间位置出现了奇异点，所以得到的IMF肯定会有模态混叠。不妨在原始信号中将这些点进行预处理，然后再EMD

prideheart 发表于 2008-7-7 09:33

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请问怎么进行预处理？

zhangnan3509 发表于 2008-7-7 09:54

在使用emd处理之前，可以用小波或者滤波器之类的办法，先做一下处理。然后使用emd，这也是消除模态混叠的一些办法

prideheart 发表于 2008-7-7 14:55

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请问能不能给举个小波的例子和滤波器的例子的程序？
这两天要确定题目的可行性，比较急，没时间重新学习小波和滤波器的方法了
谢了先，麻烦您了:@)

zhangnan3509 发表于 2008-7-7 15:04

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在文献里看到过，但是没有实现过

prideheart 发表于 2008-7-7 15:06

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仍然谢谢您了！:@)

zhangnan3509 发表于 2008-7-7 16:36

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昆明理工大学学报上有用滤波器的文章，电机学报上有关于小波的文章。手边没有文献记不住名字了

prideheart 发表于 2008-7-7 16:46

一般来说，分解不理想是不是都是由于摸态混叠的原因呢？那是不是说频率过多的情况下都会产生摸态混叠呢？
在pack_emd包里，进行emd分解只有emd.m 这么一个fuction是吧？

rc-hw-0002 发表于 2008-7-10 14:46

本帖最后由 wdhd 于 2016-9-12 13:45 编辑

原帖由 prideheart 于 2008-7-7 16:46 发表
一般来说，分解不理想是不是都是由于摸态混叠的原因呢？那是不是说频率过多的情况下都会产生摸态混叠呢？
在pack_emd包里，进行emd分解只有emd.m 这么一个fuction是吧？
分解不理想有很多原因：两分量频率太接近或者一个分量能量太小就有可能出现模态混叠，信号里有噪声有可能出现过分解。EMD最大的优点就是它的自适应性，但是它的分解效果是不好估计的，有时候能提取出有意思的东西，但是很多时候效果并不是十分理想。

xinglong-liu 发表于 2008-7-13 22:21

你可以先用离散小波包将于原始 信号分为不同的频率段的信号，然后分别emd分解，最后再组合到一起。
我这里有一篇英文文献，从中摘抄主要相关内容如下。希望对你有所帮助。
An improved Hilbert Huang transform and its application in vibration signal analysis




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