求助HHT用于信号去噪
我刚开始学习hht的知识，hht的过程是2步：即1、EMD分解；2、hht变换。请教下，如果用hht对信号去噪的话，是不是只需要EMD分解就可以了？分解后再对imf分量进行阈值处理，可以去掉噪声，我想问的是阈值后怎样得到原信号？？小波变换中重构信号有专门的函数或公式，hht也有重构的函数或公式吗？
各imf分量直接相加就是重构了，比小波重构简单 楼上回答是正解.如果只是去噪声,不需要进行helbert变换 谢谢，:@) :@) :handshake 希望搂主仔细考虑下去噪的算例。这种去噪个人认为不简单。去除与信号本省频率段相差很大的噪声固然可以，但是去除频率相近噪声不会就分解重构那么简单，因为有的噪声我们根本无法分解出来。
如果有这方面的进展可否共享一下 楼上的说的很对，我做的是脉搏信号去噪，信噪比很低，而且噪声和信号的频谱有混叠，这几天也正愁着呢，正看些资料，共同学习进步，有进展的话互相通知哦:@) 我现在也是做信号去噪,也是混叠很厉害,用数学形态法不是很理想 试一下相关分析法 回复 2 # zhlong 的帖子
请问EMD中直接相加，是否有专门的函数？怎么加?能否给出个例子看看。谢谢啊。 HHT去噪只能写个论文而已
实际工程中个人认为意义不大
本身低信噪比下就难以保证EMD过程的正确性
就更谈不上利用HHT去噪了
看过几篇相互矛盾的论文
1类是降噪后进行EMD分解，说提高了分解的性能（这点我有点赞同）
2类是先进行EMD分解，然后降噪，说有效提高了信噪比（我持反对观点）
两种矛盾的观点挺有意思的，我还是支持第一类观点，毕竟EMD的有效分解对信号特性还是有关系的，如果频谱和噪声频谱有交叠的信号，EMD降噪几乎就是空话了
个人观点，欢迎拍砖 恰巧我碩論就是應用EMD來除噪的
發表一些我的心得…
首先，應用EMD除噪的話，要先確保IMF分量有一定程度的正確性
要如何確保正確性？(即mode mixing的問題盡量解決掉)
在不考慮end effect和spline problem以及Stop criterion的影響下
就我的認知，有下列三種做法
1.使用intermittency test
2.使用EEMD
3.使用post-processing of EEMD
這三種做法可以改善IMF中的mode mixing
我個人是使用post-processing of EEMD
而EMD分解得到的IMF有一定的特性
這個特性請參考G.Rilling、P.Flandrin的
"Empirical Mode Decomposition as a filter bank"
利用這個特性即可以對信號達到最基本的de-noising.
噪声对EMD分解得到正确的IMF没有影响吗？
举个最直接的例子，如果信噪比为0dB
EMD分解结果会是什么样子的呢？ 加入white noise進入原本的信號當然會對得到IMF有一定的影響，所以才需要較多次的Ensemble讓這個影響降低。
另外，你的問題我不太能理解。
你的意思是加入了0dB的雜訊進入信號，而後將noisy signal進行EMD分解
但是又期待分解出來的IMF跟未加入雜訊的信號一樣嗎？
如果你的意思是這樣的話，我只能說不太可能。
我所謂的正確IMF，指的是分解出來的IMF，mode mixing的問題盡量改善
當然，beat effect的存在本身就讓EMD分解有侷限性
只要能盡量分解出較正確的IMF
除噪的效果是絕對可以有一定水準的。
我是这样认为的：如果分解前提都不正确，那么何以谈的降噪？EMD本身具有选频滤波，这个没有错误，一般认为随机噪声分布在高频，当噪声加入影响信号极值求取，那么分解到的一组IMF都是受到噪声影响的分解结果，请问楼上，你是对各个IMF分别降噪，还是将EMD分解到某些高频IMF分量舍弃，实现降噪呢？ 本帖最后由 hahaer 于 2010-11-13 21:53 编辑
shawnbon
可以加你QQ，讨论下这个问题吗？EMD我学到算是一知半解，想和你好好学习一下！541301136我的
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