关于肿瘤的放射性强度（活度）分布的图像处理问题
各位高手，帮小妹一下好吗：我在尝试处理一幅肿瘤的放射性强度（活度）分布的图像，它是灰度图，即数组2维，目的是得到一幅活度分布更接近真实的图像。
【首先给个背景知识，也许有利于各位帮我的忙：
图像活度分布g，
物体实际活度分布f，
成像系统点扩展函数h，h一般地可以假定为高斯函数，
它们有这样的关系——g=f（卷积）h，
g，f，h各对应的傅立叶变换为G,F,H，它们有关系——G=F*H,
则有f=ifft2(G/H)。】
问题来了：
1. h应取为2维高斯函数，我找不到采样命令，请问如何离散化，即如何采样？采样矩阵必须和G的矩阵一样大吗？
2. 图像是dicom格式（医学图像常用的格式），我用dicomread读入，出现问题如下
>> I=dicomread('g:\0079.dcm');
Warning: Attribute (FFFE,E000) has an illegal length (5295).
Switching to a safe reading mode.This operation may fail.
Warning: Corrupt JPEG data: premature end of data segment
这个怎么解决？
[ 本帖最后由 eight 于 2008-4-28 17:07 编辑 ]
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（2） 是个警告，图像读进去没回复 2楼 的帖子
第二个问题解决了继续求助第一个问题
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将图像存放在MATLAB中WORK名下的文件夹中，再打开试试看；只要写入文件名就行
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