VC维数的讨论
VC维数是统计学中的一个理论，它用在神经网络中主要是用来优化样本的，这个理论在80、90年代时候比较盛行，但是具体的VC维数怎样去优化和限定样本我还不明白，大家来讨论一下吧！:loveliness: vc维问题是衡量分类器性能的一个重要的指标，首先我们要先搞清楚它的概念（说实话到现在我都不是很清晰）：VC维指的是分类面能将样本打散的程度，打散程度越高则分类效果越好。这里的打散我们可以理解为分类器可区分的类别。比如在2维空间里，我们可以将样本打成三类+1 -10。
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