0202010109 发表于 2008-2-29 12:32

在训练神经网络的时候，为什么要初始化且变量要归一化

谢谢，我已经搜过过去的帖子，没有找到明确答案，

[ 本帖最后由 eight 于 2008-2-29 12:42 编辑 ]

eight 发表于 2008-2-29 12:43

原帖由 0202010109 于 2008-2-29 12:32 发表 http://www.chinavib.com/forum/images/common/back.gif
谢谢，我已经搜过过去的帖子，没有找到明确答案，
你真的认真搜索过？你用 神经网络归一化 搜索就搜到一大堆相关帖子，另外，可以专门找 jimin 版友的帖子看看，n 多

0202010109 发表于 2008-3-1 22:57

回复 2楼 的帖子

xiexie eight

yajun_666 发表于 2008-3-6 21:54

回复

归一化是为了处理数据方便，使得原始数据映射成之间的数

[ 本帖最后由 eight 于 2008-3-6 22:17 编辑 ]

F117_ren_0 发表于 2008-3-10 17:38

原帖由 yajun_666 于 2008-3-6 21:54 发表 http://www.chinavib.com/forum/images/common/back.gif
归一化是为了处理数据方便，使得原始数据映射成之间的数
什么方便处理数据啊,你也可以不归一化!~
归一化的目的是为了消除输入数据因量级相差过大而导致网络不收敛!~
不收敛的网络没有可用性,所以要归一化.
页: [1]
查看完整版本: 在训练神经网络的时候，为什么要初始化且变量要归一化