请问，emd分解的imf分量如何确认哪些是主要的？？
emd分解的几个imf分量如何确定哪些分量的贡献最大，哪些虚假的呢？？另外，有没有对imf分量进行重构的方法？？？
谢谢
回复 #1 foozle 的帖子
确认虚假分量的方法 可以用相关系数法或者k-s检验法，有时也可以从分解的结果中找到哪些是有用的，明显的没有物理意义的一些曲线就可以将其认定为虚假分量EMD和小波不同，目前好像没有什么重构。
[ 本帖最后由 zhangnan3509 于 2007-12-23 11:49 编辑 ] 重构就是 c2f, f2c 那两个啊
回复 #3 eight 的帖子
楼主的意思好像不是这个，是类似于小波的那种重构吧 可以用相关系数法或者k-s检验法？？能否具体告知，就是平常的两组数据通过分析相关系数吗？？那如果相关系数不大就是假的？？
这里的重构意思是否可以通过这几个imf分量最后进行预测 是对imf分量与原始数据进行相关分析吗？？
回复 #5 foozle 的帖子
这里使用相关系数法，就是用原始信号和各阶IMF分别看成x,y求出相关系数。以最大的相关系数值的十分之一为门限值，低于该值的系数值所对应的IMF被认定为虚假分量。这里选定十分之一而不是别的比例是根据经验来的。
[ 本帖最后由 zhangnan3509 于 2007-12-23 20:44 编辑 ]
回复 #6 foozle 的帖子
这里的相关系数法，不是互相关。我不太理解你所说的预测，能不能把自己的想法说得更详细一些。[ 本帖最后由 zhangnan3509 于 2007-12-23 18:51 编辑 ] 本帖最后由 wdhd 于 2016-9-8 14:41 编辑
原帖由 zhangnan3509 于 2007-12-23 18:40 发表
这里的相关系数法，不是互相关。我不太理解你所说的预测，能不能把自己的想法说得更详细一些。
难道不是求原信号和各imf的互相关吗？你在楼上不是说取相关系数值最大的1/10来进行考察吗。
回复 #9 破凰 的帖子
我明白楼主说的是相关分析，所以特别说明是两个随机变量的相关系数，不是信号的互相关函数。我一开始看到这个方法理解错了，所以在这边多说了一句。 我的预测，就是想分析了各个imf分量之后，根据他们的特点，重构一个函数，一方面可以重新还原原来的数据，另外可以对未来预测！！我是个外行，所以说的不专业
回复 #11 foozle 的帖子
你的想法比较新，我没想过啊:handshake 应该是做互相关分析
页:
[1]