frogfish 发表于 2007-12-5 16:32

SVM数据文件Matlab处理

在SVM实验中，处理记录数据文件是经常要做的，而用Matlab来处理是我最推崇的，方便快捷，数据文件格式任意设置，均可处理，如用下面格式保存的数据文本data.txt,用Matlab来处理，用以下这个小程序做来非常容易，而且处理后得到的图形可直接Copy到各种需要的文件中。

data.txt文件：

......

d+00005.00;v+00001.92;e+00003.08;u-0016;m+1004;t+0286;

d+00005.00;v+00002.06;e+00002.94;u-0041;m+0988;t+0287;

d+00005.00;v+00002.19;e+00002.81;u-0040;m+0947;t+0288;

d+00005.00;v+00002.31;e+00002.69;u-0033;m+0907;t+0289;

d+00005.00;v+00002.39;e+00002.61;u-0024;m+0874;t+0290;

d+00005.00;v+00002.47;e+00002.53;u-0024;m+0850;t+0291;

d+00005.00;v+00002.56;e+00002.44;u-0025;m+0826;t+0292;

d+00005.00;v+00002.61;e+00002.39;u-0016;m+0801;t+0293;

d+00005.00;v+00002.69;e+00002.31;u-0024;m+0785;t+0294;

d+00005.00;v+00002.72;e+00002.28;u-0007;m+0761;t+0295;

.....

　处理函数readprocess

function readprocess(file)

fid=fopen(file,'rt');

if(fid==-1)

    display('File not exist!');

    return;

end

array=[];

while(~feof(fid))

    str=fscanf(fid,'%s',1);

    if(length(str)>10)

      %d+00005.00;v+00002.72;e+00002.28;u-0007;m+0761;t+0295;

      col=sscanf(str,'d%f;v%f;e%f;u%f;m%d;t%d;');

      array=;

    end

end

fclose(fid);

dhead=array(1,:);

head=array(2,:);

'r:',t,head,'b-');

运行环境，Matlab

使用方法：readprocess data.txt
你可以根据需要处理。
来源：http://www.bioguider.com/Article/resource/soft/matlab/200701/27051.shtml

xiaofour1983 发表于 2008-4-23 10:08

谢谢楼主!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
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