新手求教ITD模态识别法的问题
小弟最近看了ITD模态识别法，然后自己想用一个算例计算一下，我看一些资料上写可以构造一个理论模型的算例，然后进行计算，哪位高手可否告知如何虚拟一个算例呢？我的方法构建的算例，为什么识别出来的频率和模态都是0误差的呢，就是在算例里给定的模态阻尼比和模态频率，识别出来的跟事先给定的一样....
我的方法如下：假设构建一个自由衰减响应为=*exp(-e1*w1*t)*cos(wd1*t)+*exp(-e2*w2*t)*cos(wd2*t)+......
然后根据这个位移响应函数采样，延时，构造出识别特征矩阵，然后解特征值问题
现在的问题是，识别出来的频率和阻尼比基本上就是0误差，我感觉是在根据响应函数采样，形成位移响应矩阵的时候有问题，我在查找之前的帖子，有位大大曾经发过一个程序，帖子链接如下：http://forum.vibunion.com/space/html/79/t-33979.html
这位大大在采样的时候，每一个模态成分里都有一个相位，想求教各位大大，这到底是怎么回事，谢谢啦！！！！:lol 0误差？非常精确？那还问什么？ 加噪声啊 这个噪声具体如何添加呢？加上一个与已得时间序列同尺寸的，服从高斯分布随机序列？那这个噪声序列的均值和访差如何控制，我看到有关资料上写“考虑30%的噪声”，这个“30%”通过什么来控制和确定呢？
大大们帮帮小弟，谢谢啦！！！！ 30%是信噪比，你可以加一个随机噪声 ，用matlab产生一个随机序列，然后控制他的平均和幅值就行了 30%就是指噪声信号的强度是原信号强度的30%，那么噪声信号就应该是sqrt（原信号强度的30%）*randn(size(原信号序列))
这样就生成了一个指定强度的高斯白噪声，这样理解对吧:lol
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