这个问题用优化或者遗传算法怎么做啊？
已知：L1= p1+p2*x1+p3*x1^2+p4*x1^3+p5*x1^4+p6*x1^5+p7*x2+p8*x2^2+p9*x3+p10*x3^2
L2=..............................................................................................................................只是p1～p10不相同
10=<x1,x2,x3=<20;
求: 满足 (100-L1)^2+(100-L2)^2=<0.001 的x1,x2,x3的组合
该怎么做啊？好像优化里面不可以体现这个0.001 啊？
[ 本帖最后由 eight 于 2007-11-1 14:55 编辑 ] 遗传算法中用惩罚函数应该可以做，不过有点麻烦
推荐看一下雷英杰的那本《matlab遗传算法工具箱及应用》
上面有和这类似的问题
回复 #2 huihust 的帖子
这本书已经看过了 觉得还是没有头绪啊即使引入罚函数，那么针对这个优化问题，它的目标函数是什么啊？应该怎么表示？我觉得这个目标函数值不存在最小啊，
这个时候该怎样写目标函数呢？
能否简单介绍下思路？
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