简单问题,大家来帮忙---模糊聚类
模糊聚类随机生成100个二维向量,每个元素的范围在内均匀分布,试将这批数据聚类成3个模类,采用模糊-C均值方法。
作业中需给出原始数据、聚类中心、隶属度矩阵U100×3以及原程序。讨论模糊聚类有何优点,而模糊-C均值法还有何不足(观察结果),生成的隶属度是否能够真实反映实际,有何新的想法
fuzzy clustering,用matlab做起来应该很不错,不过像这样具体编程的问题,网上一般没人能帮你,如果你是完全觉得不知道用matlab怎么做,可以看一下基本帮助,比如基本的Fuzzy C-Means Clustering等等。
有篇文章希望对你有帮助
《模糊聚类分析算法的matlab语言实现》 太感谢了,好人 感谢啊,俺可是找了好就才找到啊。不知是否有CLARANS算法的matlab程序! 我也在找这个,谢谢 好 cang 太好了,感谢suffer(LZ) matlab有直接的函数可以调用
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