closewen 发表于 2007-9-22 22:14

如何使用神经网络预测以下数据

有下面的数据：


年份样本199311851719941198501995121121199612238919971236261998124761199912578620001267412001127627200212845320031292272004129988

想根据已知数据预测2005 2006 2010 2030 2050的数据。

我做的程序是：

P=19941995199619971998199920002001200220032004]

T=

f1='tansig';
f2='purelin';
=initff(P,S1,f1,T,f2);
df=10;me=1000;eg=0.001;lr=0.9;
tp=;
=trainbp(w1,b1,f1,w2,b2,f2,P,T,tp);

运行却出现下面错误：
??? Error using ==> dtansig
Too many input arguments.
Error in ==> tbp2 at 78
d1 = feval(df1,a1,d2,w2);
Error in ==> trainbp at 48
= tbp2(i,j,k,l,m,n,o,p,q);

哪位高手能帮帮忙啊，先谢了，刚开始接触神经网络。

[ 本帖最后由 eight 于 2007-9-22 22:52 编辑 ]

花如月 发表于 2007-9-22 22:51

请仔细阅读置顶帖子

eight 发表于 2007-9-22 22:51

原帖由 closewen 于 2007-9-22 22:14 发表 http://www.chinavib.com/forum/images/common/back.gif
有下面的数据：


年份样本199311851719941198501995121121199612238919971236261998124761199912578620001267412001127627200212845320031292272004129988

想根据已知数据预测2005 2006 2010 2030 2050的 ...

请先看看本版各个置顶贴，认真阅读，然后自己动手找答案

closewen 发表于 2007-9-23 01:36

还是不清楚什么原因

算的过程中出现
??? Error using ==> minus
Matrix dimensions must agree.

Error in ==> tlm2 at 67
e = t-a2;

Error in ==> trainlm at 140
case 9, = tlm2(net,Pd,Tl,Ai,Q,TS,VV,TV,v9); return


这里一直不清楚是什么原因，数据用不用归一化啊，看了些理论，但还是不知道怎么操作，能不能给个提示，哪怕是相似的程序也行

closewen 发表于 2007-9-23 02:42

谢谢了，懂了，还有个问题，我再想想

我懂了

T =
      125786      126741      127627      128453
      126741      127627      128453      129227
      127627      128453      129227      129988
      128453      129227      129988      130756
      129227      129988      130756      131448
P =
      115823      117171      118517      119850
      117171      118517      119850      121121
      118517      119850      121121      122389
      119850      121121      122389      123626
      121121      122389      123626      124761
      122389      123626      124761      125786
用nntool做的，最后结果不是很符合
选择的是三层：layer1为10，TANSIG；layer2是5，PURELIN。
Simulate的是
T1 =
      121121
      122389
      123626
      124761
      125786
      126741
结果为
[42546.1507;
42122.963;
42213.6527;
44147.1288;
41871.8247]
偏差过大，是参数选择的原因吧

closewen 发表于 2007-9-23 03:04

预测人口的输入数据应该是时间吧
P =
      1991      1992      1993      1994
      1992      1993      1994      1995
      1993      1994      1995      1996
      1994      1995      1996      1997
      1995      1996      1997      1998
      1996      1997      1998      1999
T =
      115823      117171      118517      119850
      117171      118517      119850      121121
      118517      119850      121121      122389
      119850      121121      122389      123626
      121121      122389      123626      124761
      122389      123626      124761      125786
T1 =
      1995      2001
      1996      2002
      1997      2003
      1998      2004
      1999      2005
      2000      2006

[ 本帖最后由 closewen 于 2007-9-23 04:29 编辑 ]

eight 发表于 2007-9-23 08:46

原帖由 closewen 于 2007-9-23 02:42 发表 http://www.chinavib.com/forum/images/common/back.gif
我懂了

T =
      125786      126741      127627      128453
      126741      127627      128453      129227
      127627      128453      129227      129988
      128453      129227       ...

这只能慢慢调整参数，你看看本版关于 nntool 的精华贴吧
页: [1]
查看完整版本: 如何使用神经网络预测以下数据