[ 本帖最后由 花如月 于 2007-10-25 22:32 编辑 ]
回复 #30 jingrenzhi 的帖子
但是我对这个图是否反应原始信号的本质,又怀疑!我想从原始信号得到,它的模态参数!你看有没有好的办法?谢谢!回复 #31 花如月 的帖子
我看不出来呀!用啥办法去看?回复 #32 jingrenzhi 的帖子
从信号的时频图来看，信号由一个冲击和一个能量逐渐减小的瞬态分量组成。我认为你滤波之后的imf1基本能代表其中的瞬态分量，而imf2和imf3基本上反映了冲击成分。不知道理解正确否。回复 #31 花如月 的帖子
看原信号第一点的值和滤波后信号第一点值之间的差异能判断吗？回复 #34 zhlong 的帖子
谢谢!你好!你能把做出上述图的程序,发给我学习一下吗?回复 #36 jingrenzhi 的帖子
http://zhlong.ys168.com时频工具箱回复 #37 zhlong 的帖子
我下载了时频工具箱,但是不会用,你还是把你做上述图的具体程序,发给我学习一下吧?谢谢回复 #38 jingrenzhi 的帖子
上面是利用tfrstft做的，你看一下帮助就可以了回复 #39 zhlong 的帖子
我试了一下!出了这样一个东西!回复 #39 zhlong 的帖子
这是程序!clear
clc
x=[前面的数据];
tfr=tfrstft(x);
subplot(211);
imagesc(abs(tfr));
subplot(212);
imagesc(angle(tfr));
[ 本帖最后由 zhlong 于 2007-10-26 10:58 编辑 ]
回复 #34 zhlong 的帖子
怎么和你的图,相差这么远?:@L 本帖最后由 wdhd 于 2016-9-19 11:18 编辑原帖由 zhlong 于 2007-10-25 22:52 发表
看原信号第一点的值和滤波后信号第一点值之间的差异能判断吗？
这点我也不清楚，因此才来向大侠们请教:loveliness: 。发现这个帖子讨论很热，就捎带着问了 本帖最后由 wdhd 于 2016-9-19 11:18 编辑
原帖由 zhlong 于 2007-10-22 17:12 发表
pyulear(x,15,N,Fs)
是基于时间序列的自回归模型（Autogressive model）的参数谱估计方法，这种方法相比于基于傅立叶的频谱而言，具有谱峰尖锐、谱线光滑、可以在短数据量下得到正确的谱图等优点。但是模型阶数 ...
我记得有本书上曾说过：假如采集n点数据，阶数一般取n/3----n/2之间