疑问：关于CC 方法计算时间延迟和嵌入维数
我已经通过CC方法计算出了时间序列的delt_s和s_cor，但不是很清楚哪个是时间延迟，哪个是嵌入维数。计算出的
delt_s= 0.0536 0.0461 0.0455 0.0216 0.0272 NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN
s_cor= 0.0922 0.0547 0.0780 0.0598 0.0612 NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN
希望给指点一下，还有为什么会出来很多的NaN啊，希望能给解释一下原因，谢谢了。:@L :@L 你这计算出来还很不错啊
应该是数据长度和最大时间延迟的问题的毛病
相空间重构那总容易出问题 我现在也没搞清楚准确的设定方法 另外请仔细看看关于时间延迟和嵌入维数的计算
这里边没有时间延迟和嵌入维数 只能从这里的结果推断出时间延迟
回复 #3 sssssxxxxx921 的帖子
请问应该如何算出嵌入维数和时间延迟啊？？对于你说的相空间重构，我是这么解决的:
function X=reconstitution(data,N,m,tau)
M=N-(m-1)*tau;%相空间中点的个数
X = zeros(m,M);
for j=1:M %相空间重构
for i=1:m
X(i,j)=data((i-1)*tau+j);
end
end
关键需要注意两点：
1.X = zeros(m,M);
2.X(i,j)
这样就不会在出现问题了。 原帖由 winterdij 于 2007-8-28 09:29 发表 http://chinavib.com/forum/images/common/back.gif
请问应该如何算出嵌入维数和时间延迟啊？？
对于你说的相空间重构，我是这么解决的:
function X=reconstitution(data,N,m,tau)
M=N-(m-1)*tau;%相空间中点的个数
X = zeros(m,M);
for j=1:M %相 ... 上面的图是我运行后出的图麻烦高人给指点一下时间延迟:@L 和嵌入维数:@L
对于你说的相空间重构，我是这么解决的:
function X=reconstitution(data,N,m,tau)
M=N-(m-1)*tau;%相空间中点的个数
X = zeros(m,M);
for j=1:M %相空间重构
for i=1:m
X(i,j)=data((i-1)*tau+j);
end
end
关键：
1.X = zeros(m,M)
2.X(i,j) 首先这个图上只能看出时间延迟 没有嵌入维数
嵌入维数还得用G-P算法或者Cao算法进行计算 二者的区别我正在看
在一个你的C-C算法有三种曲线或者变量表示你发上最后plot看看
回复 #7 sssssxxxxx921 的帖子
%根据求得的结果作图t=1:max_d;
plot(t,s,t,delt_s,'.',t,s_cor,'*')
delt_s
s_cor
这是最后的命令，最后得到的数据在一楼，画出的图在5楼，
我用这个程序套用到Logistic和Lorenz产正的数列中，发现曲线最小值对应的横坐标好像是嵌入维数，但时间延迟怎么看出来，还不清除。
请问时间延迟如何看出来啊？？谢谢了:@L 时间延迟是另外一条线的第一个局部最小植 你的意思就是那条红线最小值对应的数值，就是4白。 那不是红颜色的是蓝色的 奥 是蓝色的我看错颜色了 谢谢 非常感谢:lol