dx(1)=r*x*(1-x/K-y/K)-beta*x*y;
dx(2)=beta*x*y-c*y-c1*z*y/(y+k1);
dx(3)=(a2-c2*z/(y+k2))*z;
应该是错误的
而
dy(1)=r.*y(1).*(1-y(1)/k-y(2)/k)-beta.*y(1).*y(2);
dy(2)=beta.*y(1).*y(2)-c.*y(2)-c1.*y(3).*y(2)/(y(2)+k1);
dy(3)=(a2-c2.*y(3)/(y(2)+k2)).*y(3);
才是正确地
我不知道你的最大值法算得分叉图居然能得出结果
[ 本帖最后由 咕噜噜 于 2007-8-28 21:21 编辑 ] 那该怎么办呀? 问题仍未解决?请高手指点!
回复 #18 xueyongzhou 的帖子
你的两个程序的主程序呢,贴出来我帮你运行一下回复 #19 咕噜噜 的帖子
程序分别在上面的#9和#13,谢谢咕噜噜 =ode45('epidemic',,,options);function dy = rigid(t,y)
看看你10楼的程序有没有给错啊,子程序名对不上
另,用最大值法运行了,和你的结果一样,你那样的编写程序其实也可以,但是变量多时就容易出问题最好不要用
[ 本帖最后由 咕噜噜 于 2007-8-30 15:21 编辑 ]
回复 #21 咕噜噜 的帖子
是贴错了.下面是对的.请问咕噜噜对我的模型有没有其他较合适的方法得到分支图?function dy =epidemic(t,y)
global r a2 beta c c1 c2 k k1 k2
dy=zeros(3,1); % a column vector
dy(1)=r.*y(1).*(1-y(1)/k-y(2)/k)-beta.*y(1).*y(2);
dy(2)=beta.*y(1).*y(2)-c.*y(2)-c1.*y(3).*y(2)/(y(2)+k1);
dy(3)=(a2-c2.*y(3)/(y(2)+k2)).*y(3);
clc;clear all
global r a2 beta c c1 c2 k k1 k2
r=5;a2=1.2;beta=7;c=1.5;c1=2;c2=1;k=3;k1=0.6;k2=0.5;
options=odeset('RelTol',1e-4,'AbsTol',);
=ode45('epidemic',,,options);
figure(1);
plot(t,y(:,1),'b',t,y(:,2),'r');
figure(2);
plot(t,y(:,3),'g');
figure(3);
plot3(y(:,1),y(:,2),y(:,3),'r');
回复 #22 xueyongzhou 的帖子
目前通常用的就是最大值法和相图法 请问相图法你有类似的程序吗?回复 #24 xueyongzhou 的帖子
你搜索一下论坛,咱们版块就有还有,你最大值法画的图,你从那里看出来beta=8时又分叉呢,你给的程序里面plot3(y(:,1),y(:,2),y(:,3),'r');这个命令画出来的图什么意思
回复 #23 咕噜噜 的帖子
相图法是什么方法,第一次听说这个名词?回复 #25 咕噜噜 的帖子
plot3(y(:,1),y(:,2),y(:,3),'r');这个命令画出来的图是相图. 帮我运行一下下面程序吧.clear
clc
close all
global beta;
for beta=5:0.01:7;
=ode45('lorenz1',,);
data=X(:,1);
n=length(data);
N=round(n/2);
f=data(N-2);
g=data(N-1);
for i=N:n
if g>=f & g>=data(i);
plot(beta,g);
hold on;
axis on;
axis();
else
end
f=g;
g=data(i);
end
end
function lorenz=lorenz1(t,x)
global a; a=10;
global b; b=8/3;
global c; c=28;
lorenz=;
lorenz(1)=a*(x(2)-x(1));
lorenz(2)=c*x(1)-x(1)*x(3)-x(2);
lorenz(3)=x(1)*x(2)-b*x(3);
回复 #27 xueyongzhou 的帖子
:@L :@L 这个是相图吗?那你能不能告诉我你这里面的y(:,1),y(:,2),y(:,3),分别表示什么?通常相图应该是位移x和与其相对应的速度dx的动点轨迹回复 #28 xueyongzhou 的帖子
这个程序中午帮你运行好吧?我刚运行了一下看上去需要很多时间我电脑都快死机了,我正在用电脑所以有点不方便,中午一定帮你运行
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