各种svm回归预测
我有这样一组训练数据X = [2477 2968 2891 3026 3102 3326 3659;
9279 10663 11425 12059 14147 15420 17764;
5868.12 6763.12 6819.94 6866.41 8247.64 8868.19 9336;
329.88 336.30 357.67 378.79 398.66 404.17 453.89];
Y = ;
预测数据
Xt＝[2477 2968 2891 3026 3102 3326 3659 3710 3872;
9279 10663 11425 12059 14147 15420 17764 18362 19771;
5868 6763 6819 6866 8247 8868 9336 9821 10392;
329 336 357 378 398 404 453 477 497];
我用了 libsvm ls-svm 以及陆振波博士的 支持向量机Matlab工具箱1.0 分别做了预测，可是效果很差，完全达不到预测的目的，用grid做的参数优化 c g，请教谁能帮我解释下要怎样改进才能达到较好的效果，或者怎样处理参数可以使结果更合理
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