butterworth低通滤波
设计了个低通butterworth数字滤波器fs=100;wp=0.08;ws=0.16;rp=1;rs=35;
=buttord(wp,ws,rp,rs);
=butter(n,wn);
freqz(b,a);
结果为n＝7，截至频率wn＝0.09128933135163
不知道设计数字滤波器是否成功。效果如何。
频响图为： 找个信号滤一下波试试
弄个简单的正弦或者多个正弦 从频响图上看符合楼主的要求。滤波器设计是成功的，滤波效果应达到设计的要求。 谢谢楼上！！。
现在又有两个问题：
（1）经过对原始数据的试验，滤波效果很明显，基本达到我的要求。只需对通带频率进行适当调整即可。但有一个奇怪的现象，滤波数据的前面20个点的数值经滤波后变得很小，从很小值逐渐升至正常的值。见图1和图2。
（2）我的待滤数据是杂乱无序的波形，是不是滤波阶次越高对峰值的削弱越多，有没有什么方法来对削弱后的峰值进行补偿。见图3。 本帖最后由 wdhd 于 2016-9-7 15:27 编辑
原帖由 heikeyang 于 2007-8-13 13:36 发表
现在又有两个问题：
（1）经过对原始数据的试验，滤波效果很明显，基本达到我的要求。只需对通带频率进行适当调整即可。但有一个奇怪的现象，滤波数据的前面20个点的数值经滤波后变得很小，从很小值逐渐升至正常的值。见图1和图2。
（2）我的待滤数据是杂乱无序的波形，是不是滤波阶次越高对峰值的削弱越多，有没有什么方法来对削弱后的峰值进行补偿。见图3。
这两个现象都是正常的。
1，在信号没有输入之前滤波器的输入为0，在信号输入后滤波器有一个达到稳定的过程，这个过程有可能短有可能长，取决 滤波器的特性。
2，一般尖锐的峰值都含有丰富的高频成分，而滤波器是一个低通，把高频全过滤掉了，只留下低频成分，所以峰值就会图示那样。 好的。谢谢！我也请教过一个老师，他说也正常。滤波的阶次越高，峰值的削弱就越明显。但是数据稳定段就比较讨厌了 。这次不得不舍弃一些数据了。 刚才看了一个函数filtfilt代替filter，从帮助上看filtfilt函数能对数据进行预处理，然后避免开始阶段的振荡。同时能够解决相位滞后的问题。试试看看效果如何！！总之很感激songzy41，给了我这么多的帮助和指导。 顶下帖子，不知道各位有没有用过filtfilt的。效果是不是比filter好些！！ 函数filtfilt是一个零相位的数字滤波，它对数据进行正反二次滤波。这函数的优点是解决相位滞后的问题，但是不能避免开始阶段的振荡。
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