tianbian 发表于 2007-7-29 10:26

求助：AR方法对随机信号建模问题

对随机激励欲进行AR预测建模，用matlab中的函数armcov，但是预测出的系统不稳定，请问该如何预测，使得AR建模後的系统是稳定的，多谢了！

zhlong 发表于 2007-7-30 11:15

回复 #1 tianbian 的帖子

模型阶数选择很重要。

tianbian 发表于 2007-7-31 09:17

阶数应该没有问题，看下我选用的函数有什么问题吧

我用matlab里面的armcov和arcov两个函数计算的，但是总是反复出现下面的警告信息
Warning: Rank deficient, rank = 1,tol =   2.9416e-016.
> In signal\private\arparest at 68
In arcov at 23
In bingliar at 15
并且计算结果是错误的，这是为什么呢？

zhlong 发表于 2007-7-31 09:23

回复 #3 tianbian 的帖子

你是怎么用这两个函数的，贴程序出来看看啊

tianbian 发表于 2007-7-31 09:35

该段程序如下，希望大家多多指点啊

for i=length+1:nt
    for j=length:-1:1
      for k=1:length
    bb(k)=xg1(i-j); %xg1为原始的已知数据
      end
    end
    =armcov(bb,2);%很多文献证明二阶的可以进行预测了
      
   fk=- ;
    ar(:,i)=;
   v=zeros(2,1);
   v(:,1)='
   trydata(1,i)=fk*v+e ;%预测的数据值
      以前没有做过这方面的，不知道这么做对不对，请大侠们赐教！

zhlong 发表于 2007-7-31 09:39

回复 #5 tianbian 的帖子

2阶就能预测准确的吗？那还研究阶数确定准则干嘛？

楼主请参考http://forum.vibunion.com/forum/viewthread.php?tid=12707

tianbian 发表于 2007-7-31 09:47

时间间隔很短的情况下，对一定频率的信号二阶可以预测

在时间间隔很短的情况下，对一定频率的信号二阶可以预测。例如正弦信号，地震波之类的，因为是要时变的求取AR系数，差不多能预测。但是现在我的毛病出在哪里啊？

zhlong 发表于 2007-7-31 11:14

回复 #5 tianbian 的帖子

楼主可以把循环改为向量的形式，这样看起来舒服点，运行也会快点。
至于你armcov这个函数我试了一下，没问题。
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