有几个图像分割的问题大家来看看
1.要对一幅带有噪声的灰度图像进行分割，用哪种方法比较好？2.图像分割完后到底是什么样的？不是说每一个像素都会被包含在一个区域中的吗？用分水岭分割的结果感觉是比较符合要求，将一幅图像分割成互不相交的小块，但有过分问题。用阈值分割后是二值图像，但似乎得到的分割区域是不连续的，就是说我们直观上认为应该属于一个区域内的像素有一部分却属于另一个区域，且都是散点。
做了很久一直找不到合适的算法，还请各位来讨论讨论。
[ 本帖最后由 eight 于 2007-7-5 16:02 编辑 ]
回复 #1 renrj 的帖子
问题1：根据分割的目的选择不同的分割算法。
问题2：
分割后是什么样子？你想要什么样子呢？需要什么样子就设计相应的分割算法。通常情况下图像分割用于分离前、背景。但是许多含噪声的图像一次分割效果并不理想，算法需要另行设计。例如在指纹图像的分割中为了精确，不少学者都使用了三级分割的策略。
建议按以下思路认真做：（1） 根据你的目的和原始图像的特性设计分割策略（2）根据分割策略设计相应的分割算法（3）修改完善算法，直到达到你要求的效果。
如果你都不知道分割后是什么样子，那就没人知道了。先搞清楚自己要做什么，然后一步一步来，遇到具体的问题可以开帖讨论。太笼统的帖子很少会有人回复的，这都是我的经验之谈！希望能给你有所帮助
[ 本帖最后由 花如月 于 2007-7-5 12:45 编辑 ] 嘿嘿，谢谢花如月耐心的详细的答复。
我最终是想去噪，采用的方法是先分割图像，然后再对每一部分进行去噪运算。所以我想要的分割结果就是一幅图能分为一些互不相交的小区域，一直是想采用现有的分割方法，但结果总不理想，本来工作中心就不在分割上，现在倒是这步成了大问题。 看看imfilter函数的帮助吧，可以定义滤波器类型和分块图象的大小。我想应该可以满足你的要求了吧，噪声的滤除应该和图象的分割关系不大。先弄清是分割还是分块，如果确实是分割。那就比较麻烦
[ 本帖最后由 花如月 于 2007-7-5 21:07 编辑 ]
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