sunshihui 发表于 2007-6-24 19:56

求助：神经网络进行故障诊断

利用神经网络进行故障诊断地时候，有M组故障样本，I个输入节点。
对神经网络的输入时，是不是一组一组的样本进行输入呢？那样输出也会有M组？
把数据归一化时，我不明白的是：是把每一个节点的所有数据进行归一化，还是把每一组样本的所有数据进行归一化？
谢谢高手指教！

21004044 发表于 2013-2-27 11:23

神经网络一组一组的样本进行输入，输出也会有M组。输入和输出是对应的。
数据归一化时，是把每一个节点的所有数据进行归一化。

signaltest 发表于 2013-12-6 22:25

我的理解是：
1.一组一组的样本进行输入,输出也会有M组.
2.是把每一组样本的所有数据进行归一化

ruan 发表于 2015-4-29 15:25

利用神经网络进行故障诊断，结果是不可靠的，还是用其它方法吧。

TsingJyujing 发表于 2015-7-3 23:45

1，检测误差用机械学习比较合适
2，仅仅对训练集进行归一化，但是保留参数，对测试集进行和训练集同样的归一化。
3，如果故障复杂考虑用SVM
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