图象压缩理论到编程步骤的对应问题 求高手
I=imread('F:\xiongtou.bmp');%装入原始图像I=im2double(I);
T=dctmtx(8);%计算离散余弦变换矩阵
b=blkproc(I,,'P1*x*P2',T,T');%对图像I的每个不同8*8数据块应用矩阵式‘P1*x*P2’进行处理，其中P1=T，P2＝T’，计算二维DCT
mask=
1 1 1 0 0 0 0 0;
1 1 0 0 0 0 0 0;
1 0 0 0 0 0 0 0;
0 0 0 0 0 0 0 0;
0 0 0 0 0 0 0 0;
0 0 0 0 0 0 0 0;
0 0 0 0 0 0 0 0]%二值掩模，用来压缩DCT系数
b2=blkproc(b,,'P1.*x',mask);%只保留DCT变换的10个系数
I2=blkproc(b2,,'P1*x*P2',T',T);%逆DCT变换，用来重构图像
Imshow(I),figure,imshow(I2);%显示原始图像I和压缩图像I2压缩前和压缩后的图像分别如图所示。
一个DCT变换的图象压缩程序 请问每个步骤是如何对应压缩理论的 也就是变换 量化 编码
小弟在这里多谢了 看看这篇文章或许对你有帮助http://www.blogcn.com/user55/rylion/blog/34206755.html
我觉得这个程序只是做了DCT变换、压缩和恢复，而量化、编码以及发送是针对压缩以后的图像而言
这个程序没有涉及。
[ 本帖最后由 花如月 于 2007-6-16 12:05 编辑 ] 谢谢
页:
[1]