急请高手帮忙
如果对于一个信号，我们没有办法知道它的间断点属于什么类型，我们怎么知道应该如何采用相关的方法来进行小波分析，现在我模拟了一个加速度信号，是含噪声的，但我通过改变其中一些变量，不改变噪声，我根本没办法用小波分析出奇异点在什么地方，请高手指教[ 本帖最后由 xinyuxf 于 2007-7-22 11:56 编辑 ] 理论上应检查小尺度上的小波系数，这当然受到模拟噪声的干扰。所以应该选择尺度比较小，但噪声影响不显著。至于具体多少，多次试验之后找感觉吧。
另外，小波这个东西被神化了。 振动领域的信号多为周期信号，用小波变换会越变越糊涂。
[ 本帖最后由 zhlong 于 2007-6-11 19:12 编辑 ] 单支撑的wrcoef函数具体实施的意义是什么，还有单支撑函数到底有什么样的作用呢，如果是尺度问题的话，我师兄同样应用的是bior6.8小波函数，在三个尺度上进行分解，就可以得到小波的奇异点，我为什么得不到呢，如果您需要我可以把师兄的论文给您看看，因为现在时间很紧张，所以还要多请您帮忙，关于信号的奇异性我是这么来看的，首先是信号本身就具有奇异性，第二就是一阶或者二阶信号具有奇异性，所以还要请你帮忙啊，以下是我的执行文件
clc;clear all;
close all;
t0=0;
tf=60;
x0=';
=ode23('danziyoudukuangjia',,x0);
d=x(:,1);
v=x(:,2);
t=0:0.005:60;
F=0.02*sin(25*t);
M=31.2;
C=0.01;
K=67.51*0.95;
s1=(1/M)*(F-C*v.'-K*d.');
s=s1+randn(1,12001);
%subplot(311);plot(t,s);
%AXIS();%单层框架加速度信号输出
%下面进行离散的单尺度小波变换并生成，各尺度上的信号
=wavedec(s,3,'bior6.8');%对第一信号进行3尺度一维离散小波分解，采用墨西哥小帽函数
%提取结构的低频和高频信号
ca3=appcoef(c,l,'bior6.8',3);%提取第三尺度系数的低频
=detcoef(c,l,);%提取第一、二、三尺度系数的高频
%重构信号的低频和高频部分
a3=wrcoef('a',c,l,'bior6.8',3);
d1=wrcoef('d',c,l,'bior6.8',1);
d2=wrcoef('d',c,l,'bior6.8',2);
d3=wrcoef('d',c,l,'bior6.8',3);
%显示多尺度一维信号的分解结果
subplot(411);plot(t,a3);title('信号的低频细节部分');AXIS();
subplot(412);plot(t,d1);title('Detailsd1');AXIS();
subplot(413);plot(t,d2);title('Detailsd2');AXIS();
subplot(414);plot(t,d3);title('Detailsd3');AXIS();
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