大家来谈谈故障检测的一类SVM
有哪位做过一类SVM的，想请教一些问题。1.首先说一下二类SVM，二类SVM的类别标签是任意给定的吗？还是有什么根据？
2.类别标签（像1，－1）跟以后用支持向量计算出的预测值之间有什么关联吗？为什么计算出来的不相等呢？
3.提到sigmoid function，把回归转化到分类的函数，在分类中起什么作用？ 能解释一下SVM吗?
谢谢! 恩，不懂，不知道在说什么，不如先介绍下相关知识吧 SVM: Support Vector Machines，支持向量机。
一种分类方法。和神经网络用于故障诊断相似。
目前还只是理论研究、写论文用用！ SVM就是支持向量机啊，大家敢兴趣的可以去看看相关的书。
有哪位高手出来帮帮忙解决一下这几个简单的问题，我现在在做论文，懂的还比较少，因为以前不是学模式识别的。
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