那您是怎么修改的，能不能说的详细一些
我遇到的不知道和他的是否一致，
就是hhspectrum输入参数中的t是时间序列的索引，而不是时间序列本身，
还是摘录源程序说明
%Examples:
%s = randn(10,512);
% = hhspectrum(s,1:512,2,1);
% G. Rilling, last modification 3.2007
% gabriel.rilling@ens-lyon.fr
另外画图中用到的是disp_hhs文件，也不知道他的是否如此 原帖由 eight 于 2007-6-14 20:28 发表 http://www.chinavib.com/forum/images/common/back.gif
“另外，2006年初黄对EMD算法得到的IMF提出了一个后处理算法（本质上是对IMF进行规范化），其目的是为了更加准确的得到瞬时频率和振幅，算法的思想是把两者尽量分开，把幅度的影响从频率中脱离出来。该处 ...
这篇文章在哪里有呢？标题是什么呀？谢谢 原帖由 营生 于 2007-7-24 00:27 发表 http://www.chinavib.com/forum/images/common/back.gif
这篇文章在哪里有呢？标题是什么呀？谢谢
110 楼
回复 #110 eight 的帖子
会不会就是这个：Computing Instantaneous Frequency by normalizing Hilbert Transformhttp://www.freepatentsonline.com/6901353.html 原帖由 zhlong 于 2007-10-28 22:14 发表 http://www.chinavib.com/forum/images/common/back.gif
会不会就是这个：Computing Instantaneous Frequency by normalizing Hilbert Transform
http://www.freepatentsonline.com/6901353.html
极有可能，不过哪里有原文下载呢？
回复 #123 eight 的帖子
这个专利的全文我也没找到:'( 原帖由 zhlong 于 2007-5-30 17:28 发表 http://www.chinavib.com/forum/images/common/back.gift=1:500;
t=t*1/2000;
x=sin(2*pi*20*t);
y=0.4*sin(2*pi*40*t+140);
z=x+y;
plot(t,z)
imf=emd(z);
emd_visu(z,1:length(z),imf)
=hhspectrum(imf);
=toimage(A,f);
disp_hhs(im);
c ...
我用的是这段程序做的图形有点怪啊，看的我自己头晕，大家帮我看看
回复 #125 fengling_335 的帖子
你这数据直接用emd效果不好，原始数据和第一阶imf 差别不大，而且虚假分量太多了回复 #125 fengling_335 的帖子
信号具有明显的调幅现象、有冲击，这是齿轮信号？回复 #127 zhlong 的帖子
也有点像碰磨，但是确实不适合emd回复 #125 fengling_335 的帖子
实际数据做完以后，感觉都像你第二副图那样，散乱的点。就奇怪，为什么一点不密集阿？至少是一些无规则的线条也好，反而成了些点
回复 #125 fengling_335 的帖子
信号短时傅立叶(STFT)结果如下，从左边的频谱图可以看到主峰的两边存在调制边带，从时域可以看到冲击。信号前2200点 emd 分解结果如下，共有18个imf分量，只画出了前3个，它们的幅值最大。
利用前三阶imf做HHT谱，和楼主得到的结果一样，都是一些杂乱无章的散点。
imf1的瞬时频率随时间变化如下，可以看到0.15附近杂乱波动，这是导致HHT时频图杂乱的原因。
那么是什么导致imf1的瞬时频率如此杂乱呢？下面看看imf1的局部时域波形，可以看到许多的波峰处都出现了变形，出现严重的非线性。根据瞬时频率的定义，如谭善文：，由此也就可以理解为什么imf1的瞬时频率在不断的波动。信号时域波形出现这种情况个人觉得可能是采样频率不够高，或是采样时设备转速有小量的波动导致。欢迎大家指正。
湖南大学博士论文上有个信号跟这个信号相似，
原帖由 zhangnan3509 于 2007-11-5 15:41 发表 http://www.chinavib.com/forum/images/common/back.gif
你这数据直接用emd效果不好，原始数据和第一阶imf 差别不大，而且虚假分量太多了
万分感谢大家这么热心的帮助，太感动了。不过听了zhangnan3509 的话着实把我吓了一跳，要是用emd不合适，我前面的工作就白费了，明年毕业不了啊。。。。。。有没有什么办法能解决这个问题么？
我这个实验用的干式真空泵是5级罗茨+爪型真空泵，在高真空腔附近是一级两叶罗茨转子结构，而在低真空腔附近是四级爪型转子结构。泵的出口与低真空腔相连，每个转子都有一对深沟陶瓷材料轴承来固定，轴承分别固定在真空泵的高真空和低真空腔。 为了防止泵工作温度过高，我们通过外部冷却水来控制调节泵体温度。同时，应用一个反向换流器来控制电机的运转速度。实验中的振动传感器安装在泵的高真空端的轴承处。
测得的振动加速度的采样信息为：采样频率为40kHz。轴承参数如下：滚珠数为9；滚珠直径为9.525mm；轴承节径为46.2mm；接触角为24.97 ；轴转动频率为103Hz。根据以上参数可得轴承内环的发生频率为 fi=550Hz；f0= 482Hz；fb=377Hz； fc=42Hz。
开始的时候我自己编了一段如下：
fs=40000;
y=hilbert(imf(1,:));
ydata=abs(y);
nfft=10240;
p=abs(fft(ydata,nfft));
plot((0:nfft/2-1)/nfft*fs,p(1:nfft/2));
axis();
grid;
我同学用的是小波变换做的，他处理数据可好了，一到我这就这样了 我的数据是boss在英国做的，我只是处理下数据，和我同组的用小波变换已经做出来了，我这个却这样了，谁能帮我想个好的解决方法啊，我先谢谢了哈。