请教关于Matlab中BP网络问题 如何设定输入样本（包括训练数据和期望结果）
我现在在做一个毕业设计，车辆牌照的自动识别在字符识别的时候遇到一个问题，我想训练BP网络，让它对字符进行自动识别，不知道怎么处理样本
现在已经把车牌的字符归一化为18×10的大小（字符已预先二值化）
PS：一个车牌的字符共7位，分别是：第一位 汉字，第二位，字母或数字，第三到七位 数字
现在，我提取的输入样本的向量是这样的，每个字符得到的数据包括三个向量，一共236个数据
1、向量一： 字符的像素信息 18*10＝180个数据
2、向量二：纹理信息一，即每一行1的个数和每列1的个数，18+10＝28个数据
3、向量三：纹理信息二，即每一行最左边1和最右边1的距离，以及每一列最上方的1和最下方1的距离，18+10＝28个数据
为了方便讨论，可以把问题简化一下，现在只说后五位数字的识别
问题一：对于这个问题，向量还需要怎么处理一下吗
问题二：建立什么样的网络，输入输出的个数分别是多少
问题三：关于训练样本，我是应该用实际图像，即数码相机拍到的图像对网络进行训练（有噪声），
还是用标准的（无噪声，或适当加入白噪声）对其进行训练
问题四：关于目标样本，是从标准字符提取出来向量吧
问题五：训练完成之后，要识别实际字符的话，是否该用sim函数
希望各位懂行的大侠，能指点一二啊，万分感谢！！
[ 本帖最后由 在水一猪 于 2007-5-22 22:03 编辑 ] 原帖由 在水一猪 于 2007-5-22 22:00 发表 http://www.chinavib.com/forum/images/common/back.gif
我现在在做一个毕业设计，车辆牌照的自动识别
在字符识别的时候遇到一个问题，我想训练BP网络，让它对字符进行自动识别，不知道怎么处理样本
现在已经把车牌的字符归一化为18×10的大小（字符已预先二值化 ...
建议先看看神经网络的书籍，或者看看本版关于神经网络的讨论，n多 书籍看过几本，不过都没有说训练过程，有的只是原理和方法说明，我编不出来呵呵
版面里貌似也没有相关讨论，我再找书看看
多谢多谢！ 原帖由 在水一猪 于 2007-5-23 08:13 发表 http://www.chinavib.com/forum/images/common/back.gif
书籍看过几本，不过都没有说训练过程，有的只是原理和方法说明，我编不出来呵呵
版面里貌似也没有相关讨论，我再找书看看
多谢多谢！
训练对象只能靠自己摸索，里面的参数也是如此，至于过程，本版有一定的介绍
如何定位
我也在做车牌识别系统，可是 在定位这步上遇到了问题，图像预处理后怎么定位到车牌部分 程序编不下去了 楼主能不能共同探讨下扫描代码怎么写的
因为做这个毕设 还是个新手望指教谢了 先
QQ61365145 楼主编的 代码能否发我一份不胜感激 原帖由 eight 于 2007-5-23 09:41 发表 http://chinavib.com/forum/images/common/back.gif
训练对象只能靠自己摸索，里面的参数也是如此，至于过程，本版有一定的介绍
:handshake ,多谢多谢，我再看看 我看了聚宝盆，基本上发现，我提了一个不太恰当的问题－－－
－－－－－问题太过专业了，虽然是BP网络，但基本上不是matlab本身的使用或者编程问题，呵呵
呵呵，问题先放这里吧，如果遇到有相关研究的高人，能指点一下就OK了
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