EMDHHT
我看了EMD里的程序，有点不太懂，特别是HHT没有。再说EMD分解级数能不能得到人为控制呢？另外，HHT的三维瀑布图在MatLab中是怎么画出来的呀，本人水平不行，向各位大虾请教了！回复 #1 lengrong 的帖子
我整了这么多置顶贴，您怎么就不看看呢？还有咱们版面里有很多类似的问题，您搜索一下吧不好意思
EMD分解是随着数据量的增大，其分解级数越多，能不能控制其分解级数呢。另外，分解出来的独立分量如何画其三维图呢。请教版主！希望能得到你的指点。回复 #4 lengrong 的帖子
我不明白您说的数据量有多大，如果不控制分解阶数，会出现什么后果？会不会严重的影响iMF的效果？回复 #5 zhangnan3509 的帖子
我分析的数据是煤矿提升机齿轮箱的数据，从启动到停止，其数据量一般为100多KB，分解下其阶数达到20阶了，后面大多是看起来没用的分量。回复 #2 zhangnan3509 的帖子
另外，我希望能把IMF所有分量的频谱图用三维图来表示。但好像很难，希望能得到你的指点，谢谢了。有个函数hhspectrum.m函数不会使用，老出错，请指点。回复 #7 lengrong 的帖子
我不知道您处理的数据是采用什么格式保存的，如果是txt，那么100多k那就很大了，我还没有遇见这过这样长的数据，我也不好说怎么去修改，个人以为是不是可以改变一下筛选的次数，程序里面默认的值是2000。至于怎么画图这个问题其实已经在贴子里说了很多次了，而且hhspectrum,disp-hhs,以及toimage里的注释已经说得很清楚了。
能不能把问题说得具体一点。
回复 #7 lengrong 的帖子
不过也真有意思，前几天zhlong还跟这讨论，根据频谱该信信号由基频和其二倍频两个分量组成， 但EMD却没能将该信号分解为基频和二倍频两个IMF分量这又碰见了了一个分了20多阶的。:lol
回复 #8 zhangnan3509 的帖子
能不能用hhspectrum（里面的参数l指什么呀）,disp-hhs,以及toimage给我举个例子呀，谢谢了。我今天把时频图和各IMF的功率谱都画出来了，不过不是用以上几个函数。另外，边际谱怎么画呀？不太懂。对EMD没信心
我用EMD和功率谱来分析数据，觉得比小波分解要差许多，不知大家有没有这种想法。回复 #9 zhangnan3509 的帖子
我今天又分析了一煤矿通风机的数据当32KB时，分解阶数为15；
当16KB时，分解阶数为12；
当8KB时，分解阶数为10；
当4KB时，分解阶数为9；
当2KB时，分解阶数为9
而筛选的次数对其无影响。
回复 #11 lengrong 的帖子
你可以看看置顶贴里面的边际谱的讨论啊！你说的比小波差，这很有可能，HHT并非所有的数据处理的效果都能很好回复 #13 zhangnan3509 的帖子
function = hhspectrum(imf,t,l,aff)% = HHSPECTRUM(imf,t,l,aff) computes the Hilbert-Huang spectrum
%
% inputs:
% - imf : matrix with one IMF per row
% - t : time instants
% - l : estimation parameter for instfreq
% - aff : if 1, displays the computation evolution
函数的参数还是不懂，你能给我解释一下，以及如何来确定呀，谢谢版主！
HHT程序函数的参数如何确定
请问各位大虾：能否用hhspectrum（里面的参数 l 等指什么呀）,disp-hhs,以及toimage给我举个例子呀，谢谢了。另外，边际谱，三维谱图怎么画呀？不太懂。函数的参数还是不懂，你能给我解释一下，以及如何来确定呀，谢谢版主！回复 #15 lengrong 的帖子
我想了一下，分解20多阶应该属于过分解的问题，很可能是因为插值算法没有选择恰当，以及太低的门限值。尤其是门限值EMD程序里面有默认的值，但是未必使用于所有数据，因此您还要根据实际情况适当选择。（这也是EMD的一个特色，也是缺陷。经验两个字就不好说了，不是量化的）
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