求教关于BP神经网络权值的取值范围问题，请高手指教！
本人最近在看神经网络方面的文章，并尝试用matlab编程，发现在大多数文献中，将输入和输出归一化后，其算法中初始权值和阈值都是取[-1，1]之间的随机数，再进行优化，可是我在用matlab训练完后，发现网络的稳定性也很好，可是其权值和阈值的振幅都很大，远远超出[-1，1]，所以一直想不明白，请大家多指教。本人一直在作免疫遗传算法，如果有这方面的问题，大家也可以互相讨论，谢谢！ 原帖由 chaiysh 于 2005-10-24 09:55 发表 http://forum.vibunion.com/forum/images/common/back.gif
本人最近在看神经网络方面的文章，并尝试用matlab编程，发现在大多数文献中，将输入和输出归一化后，其算法中初始权值和阈值都是取[-1，1]之间的随机数，再进行优化，可是我在用matlab训练完后，发现网络的稳定 ...
没明白你的意思？你是说训练过程中?还是训练结果？ 是训练的结果，查看训练好的网络，其权值和阈值都不在[-1，1]内，传递函数我用的都是tansig和logsig。
不过网络本身还是比较好的。
感到比较疑惑的是：
看了很多人的文章，他们一般都是自己用C语言编程实现的，权值和阈值的取值范围直接控制在了[-1，1]，而没有超出这个范围的，但matlab训练完成后，查看网络结构，其权值和阈值大部分都超出这个范围。 matlab里的范围也是在[-1，1]，初值可以给随机值。 归一化指得是对输入输出数据的归一化，并不是权值和阈值
权值和阈值不在[-1,1]的范围内是很正常的
至于编写程序时，初始的权值和阈值是随机给出的
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