有关模糊控制输入值量化的问题
现在刚刚接触做一个系统的模糊控制的仿真分析，对于其中的控制规则什么的都有所了解了。但是对于其输入值的模糊化却还是有点模糊。比如说，我有个误差输入的实际范围是，如果将其误差的模糊论域变为[-6,6]之间的话，那么连续的误差值应该在输入到模糊控制器的前端有些处理什么步骤呢？
这个量化值起到一个什么作用？望高手赐教，不胜感激。以下也是我做的一个仿真，可是运行的时候时间不动，却一直在运行着。我查出问题应该是出现在对于误差的微分环节。如果将微分环节换做一个[-6,6]的随机输入值的话，系统会有运行结果。不知道应该怎么改动。 个人觉得你说的那个误差在模糊化之前没必要处理...我也是刚开始作模糊控制系统，多交流吧 么连续的误差值应该在输入到模糊控制器的前端有些处理什么步骤呢？
这个步骤是模糊化前的需要的尺度变换，可能还不能严格上说是量化，不过不论具体是什么
也就是将实际的变量转化到模糊中的论域中，然后最后再量化后成为实际量
有公式的。
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