请教一个关于LMS算法的小程序
我是个新手，学了自适应滤波后想做个小例子练练，用了基本LMS算法，更新步长mu的取值是自己试了几次试出来的（其实我是看书上确定mu的公式太难了就懒省事了）。输入信号是正弦波加高斯白噪声，关键是想绘制出迭代次数n和均方误差的学习曲线图，书上的算法我还能理解，可是要变成matlab语言就有问题了，一些运算也不知道表示的对不对。更奇怪的是输出结果的第二个图，坐标原点不对，还没图像。下面附上程序
clear
clc
t=0:0.01:5;
s=sin(2*pi*t);
d=sin(2*pi*t);
s_noise=randn(size(t));
u=s+s_noise;
mu=0.0002;
M=32; %指定滤波器阶数
W=zeros(1,M); %权系数初始化
for n=1:1000 ; % LMS
y1=conv(u,W);
y=y1(1:length(d));
e=d-y;
W=W+mu*u*e';
E=d-y ;
J=(E*E');
J1=mean(E*E');
J=20*log10(abs(J1))%
end;
figure(1);
subplot(2,1,1),plot(t,s,t,u);legend('s','u');
title('滤波前');;
subplot(2,1,2),plot(t,s,t,y);legend('s','y');
title('滤波后');
figure(2);
plot(n,J);title('学习曲线');
[ 本帖最后由 zhangnan3509 于 2007-7-4 10:56 编辑 ] 我昨晚运行了一下程序，有几点个人看法：
1、第二个图不是没有图像，而是在n=1000处有一点，你可以仔细看看。
2、由第二个图和变量可以看出，你的J的值一直都没有变化，你再看看算法是否由问题。
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