[转帖]简单介绍isight中的几种优化策略
这里简单介绍一下isight中可以应用的优化策略<BR>1.corse-to-fine search<BR>就是从粗到精的优化搜索过程,是只在优化过程中不只一次地用同一种优化方法.如你在优化plan里可以用两次序列二次规划问题,第一个序列二次规划你可以设置大的有限差分步(finite defference step size)而在第二个里面设置一个小的有限差分步<BR>2.establish feasibility,then search feasible region(确定可行域从可行中搜索)<BR>有些数值优化方法从可行域开始优化比较有效,而有一些优化算法从非可行域里开始最有效,如果你不确定初始的设计点是否有效,你可以定义一个优化plan里面包含罚函数方法和一个直接搜索方法,这样可以作为一个普遍的方法来处理任何优化问题.<BR>3.exploitation and exploration(数值算法和全局探索方法)<BR>数值算法可以很快地找到一个局部的最优点,所以在优化paln里可以用数值算法和全局探索方法(如多岛遗传算法,模拟退火方法)一起使用,这样可以利用数值算法很快找到的局部优化点来探索promising(有希望)的设计空间区域 <STRONG><FONT color=#e6421a>怎么没有写完整?如果是转载，请注明出处！</FONT></STRONG>
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