提升小波在故障诊断中的应用
本人是研2的学生，正在研究这个课题。如果有同道人世可以加QQ：64540143共同探讨~！哈哈~！[ 本帖最后由 zhangnan3509 于 2008-5-7 09:39 编辑 ] 有没有人搞提升小波的啊 大家可以交流一下嘛
1994年，Wim Sweldens等人针对第一代小波的局限性提出了一种不依赖傅立叶变换的新的小波构造算法——提升算法(lifting scheme)。提升算法是一种柔性的小波构造方法，它使用线形、非线形或空间变化的预测和更新算子，而且确保变换的可逆性，被称为第二代小波变换。 与第一代小波构造方法相比，提升方法具有许多优越性，具体体现在以下几方面：
a.更快的转换速度。与传统的Mallat算法相比，提升算法优化利用了高、低通滤波器之间的相似性，乘法运算数缩减了大约一半，从而提高了计算速度。
b.提升算法是一种在当前位置计算的小波变换方法，就是不需要额外的内存存储空间，原始信号就可以被它们的小波系数所替代，可以极大地节省装置的内存空间。
c.重建算法简单。在提升算法中，小波逆变换可以立刻通过对正变换的运算操作取反获得。
d.提升算法能够被转为整型变换。对无损压缩而言能够把输出完全用整型表示是十分必要的。提升算法可以使人们用简单的切断操作就能获得整型变换而又不损失可逆性；舍弃了速度较慢的浮点运算，并且不要求CPU有浮点运算功能。 大家一起讨论下啊~！~！ 对了你是否知道对于提升小波来说ELS对于不同的小波基如何选取.谢谢! 开始还以为是提升'小波在故障诊断中的应用',那就得靠他解决更多的实际问题拉
不过'提升小波'的话就是第一次听说了 这么大的论坛没一个人能解决的？郁闷了！~ 二代小波,在图像里面用的人很多, 有没有好一点的提升小波消噪的程序 求分享 求分享
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