求教：如何比较算法的实时性能？
看诸多资料，都是什么大Ｏ小Ｏ的算法，可是这样比较有以下凡个难点：（１）Step中语句的差异怎么办？有的step只有乘除，有的还有ＳＱＲＴ，ＥＸＰ，这样的差别应该很大才能（２）当while(epsilon>0.001)这样的语句，即直到精度小于某一值才退出时，又改如何定义Ｎ？ 经典的Dolnad算法定义的Ｎ应该是数据组长吧？
请问，如果我需要分析模糊模式识别方法，模糊神经网络方法、模糊聚类分析方法在应用于故障诊断时，考虑实时性能指标的时候，如何解决实时性能指标试题的问题？请高手帮忙。这个问题一直在考虑中，现在还感觉解决不了。
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