8820281
发表于 2006-11-9 11:12
算法和理论都还不行
zhaodl_73
发表于 2006-11-11 09:24
现在统计资料很笼统，没有针对性，很多已经跟不上社会的发展。关于应用于可靠度分析各种统计资料，本人认为最好分区域研究，国家地大物博，气候各异。现在研究可靠度是一种趋势，还有很长一段路要走。
飞天一笑
发表于 2006-11-11 09:51
我认为除了统计资料的缺少是影响可靠度应用的最大障碍外，可靠度计算方法众多，难以形成成熟的理论也是一个原因！现在搞可靠度的人，基本上是各自搞各自的算法，随机有限元，神经网络，复合形等，方法众多，差异极大，同时又都不成熟，所以要想把可靠度应用起来实在太难了！
guojian882003
发表于 2006-11-12 21:04
应用的现实性还有待实践
dc1hawk
发表于 2006-11-12 22:04
我想关键是理论做的不够，大家做的失效模式都是假设，模型参数都是常量，激励白噪声，穿越率是Possion 分布，工程实际能有多少这样的模型，好像少之又少。随机激励下非正态随机参数的系统可靠性问题，还没有真正解决，不知大家怎么看!
zamengood
发表于 2006-11-12 23:52
鉴于统计资料的匮乏，蒙特卡洛法是不是有用武之地？
飞天一笑
发表于 2006-11-13 18:23
原帖由 zamengood 于 2006-11-12 23:52 发表
鉴于统计资料的匮乏，蒙特卡洛法是不是有用武之地？
蒙特卡罗方法适用性确实很广，但是它的随机变量的取样算法和模拟算法的工作量还是太大，其改进算法还不是很成熟的！
fanma
发表于 2006-11-17 15:05
的确，蒙特卡罗方法的计算量太大，还难以应用与实际的复杂结构。其实可靠度分析的诸多方面都存在需要完善的地方。
随机参数的概率统计；
结构系统的确定性分析精度；
结构系统的失效模式等等，太多的工作需要我们去做了。
ssxujin
发表于 2007-4-5 14:36
个人认为最大的困难并不是参数的统计，而是结构响应的极值分布规律，尤其是对动力可靠度