qingtianzhushi 发表于 2006-10-11 22:08

请问怎么应用matlab遗传算法工具箱解决离散变量的问题？

比如函数以＝x+10*sin(5*x)+7*cos(4*x);
如果x是区间（0，9）之间的连续变量，则
%编写目标函数
      function=fitness(sol,options)
      x=sol(1);
      eval=x+10*sin(5*x)+7*cos(4*x);
%把上述函数存储为fitness.m文件并放在工作目录下
initPop=initializega(10,,'fitness');%生成初始种群，大小为10
    =ga(,'fitness',[],initPop,,'maxGenTerm',25,'normGeomSelect',...
      ,['arithXover'],,'nonUnifMutation',) %25次遗传迭代

运算结果为：x =
    7.8562   24.8553(当x为7.8562时，f（x）取最大值24.8553)

但是如果x是离散变量，比如x的取值只能是0到9之间的整数，那么该怎样用遗传算法来解决呢？
最近在研究中，但对此很困惑，望懂者帮忙解决，深表感谢！

dingd 发表于 2006-10-12 09:04

1stOpt可以很简单实现。

qingtianzhushi 发表于 2006-10-12 10:36

到底怎样可以简单实现，不明白，望指教

[ 本帖最后由 ChaChing 于 2010-3-8 22:57 编辑 ]

jueduishagua 发表于 2010-3-8 20:32

大家好

我也存在上面的问题，希望知道的尽快回一下，万分感激！

lanse527 发表于 2010-3-28 21:14

我也遇到啊，望跟帖指教啊

dingd 发表于 2010-3-29 08:33

以1楼例子为例，1stOpt代码如下：

IntParameter x=;
Function x+10*sin(5*x)+7*cos(4*x);

结果：
目标函数值(最小): 0.830036135388804
x: 6
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