灰色预测系统GM(1,1)模型程序
可用于一般时间序列的预测function GM=huise(data,N)
T=length(data);
X0=data;
for i=2:T
X1(1)=X0(1);
X1(i)=X1(i-1)+X0(i); %用AGO生成一阶累加生成模块
end
for i=1:T-1
M(i)=-(0.5*(X1(i)+X1(i+1)));
end
B=zeros(T-1,2); %构造累加矩阵B
for i=1:T-1
for j=1:2
if j<2
B(i,j)=M(i);
elseif j>1
B(i,j)=1;
end
end
end
for i=2:T %构造常数项向量Y
Y(i-1)=X0(i);
end
HCS=inv(B'*B)*B'*Y' %用最小二乘法求灰参数HCS
H=HCS';
for i=2:T+N %计算出累加序列
XR1(i)=(X0(1)-H(2)/H(1))*exp(-1*H(1)*(i-1))+H(2)/H(1);
end
for i=11:T+N %还原计算出预测值
K(i-10)=XR1(i)-XR1(i-1);
end
GM=K;
将函数保存为huise.m文件,然后在命令行中输入以下格式
输入格式:
data=
huise(data,N)
然后回车
哈哈,就可以了,没事干写来练练手的,残差分析部分就不写了,要是觉得精度不够就自己补上去:)写得不好,大家将就用吧
[ 本帖最后由 suffer 于 2006-10-9 20:08 编辑 ]
执行不了,哪个地方弄错了!
执行不了呀!哪个地方弄错了吧!我是新手!!请多指点!!
\谢了! 楼主,你的K是做什么用的??? 程序没经过调试请别拿出来!:@@
不好意思
一年多前写的小程序了调试过了,只是输入格式搞错了。那天喝多了没注意输入数据其实应该是data=
是偶不对,不过逗号那么明显的错误,你们也不细心看看,汗 好象还是有错误 写的还是不错的
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