求助，论文即将开题却无从入手请高人指点！
本人即将要做论文是有关航空发动机整机振动，故障诊断的。看了一些小波分析和神经网络的书，但等于白看。求哪位高人帮我指点一下目前我应该做什么。以前我这方面的知识等于零。还有最好给在下写个关于此项题目的流程我该怎么做。谢谢了:( 提的问题太笼统,不太好解答,我个人观点如下:航空发动机整机振动, 是不是转子系统, 是否设计弯曲振动, 扭转振动, 还是弯扭耦合振动, 其实三个里面任何一个或者两个结合都可以做的. 涉及不涉及临界转速的计算, 或者考虑陀螺力矩什么的, 考虑激励什么的, 采用什么方法计算,如可以用ansys做也可以用传递矩阵法.在复杂的考虑轴承影响.也可以做的很深.
关于故障诊断, 这个用试验台模拟还行,如果可以有实验的发动机就更好了,故障在转子系统有碰摩,松动,不对中,不平衡,裂纹,具体针对那种故障, 那种故障是航空发动机最常见的, 要搞清楚,剩下的就是采集信号,采用什么方法, 小波分析 或者神经网络其实如果有实际采集的信号,有针对的学也不是太难,难的是你要把分析的结果搞清楚,分析出来的东西,你要说明白.现在方法很多时频分析方法, emd什么的好像都不错, emd好像现在还有争议. 航空发动机整体振动，故障诊断应该说还是有许多值得做的地方。如果从作论文的角度看，具有故障的整体振动的动力学模型现在还很不完善，动力学响应跟模型是相关的。发动机具有很多种类型的故障，从目前的研究来看，大多针对的是集中在单一故障。而实际上，许多故障是二次故障或与其它故障相互耦合，因此，多故障情况下的诊断是研究的趋势，所以基于人工智能、信息融合等故障诊断方法的引入和改进是非常必要的。另外，目前绝大多数研究集中在判断故障是否发生方面，而对于故障的严重程度、是否需要停机维修判断上还不多，而这恰恰是诊断的关键。这方面的研究应该也是很有趣的。
楼上说emd也是一种比较有趣的信号处理方法，虽然争议颇多，但也可以尝试。不过航空发动机由于本身的振源不单一，引起的振动较为复杂，而emd对于这种信号的分解容易出现难以预料的结果。目前有法国的学者利用emd处理宽带信号，也许值得参考。
以上是我的一点浅见，仅供参考，也欢迎指正、交流。 其实一些常见的故障，使用经典的信号处理方法就可以解决，像小波变换和神经网络我觉得就是花哨点，中看不中用 原帖由 pdemb 于 2006-7-31 16:58 发表
其实一些常见的故障，使用经典的信号处理方法就可以解决，像小波变换和神经网络我觉得就是花哨点，中看不中用
sure, many problems be solved successfully by classical fft. 先让老师确定一个大的方向，自己查阅文献资料时，首先从综述文章开始。 现在学生做论文,感觉做的太简单,自己都看得过不去,能简化成线性的就可以处理的,非要简化成非线性,以此增加难度, 现在搞学问, 太盲目,追求难度, 否则在别人看来你搞的东西太简单, 其实如果能用最简单的知识,解决最困难的问题,这才是学问的真谛. 原帖由 malong 于 2006-8-1 09:42 发表
现在学生做论文,感觉做的太简单,自己都看得过不去,能简化成线性的就可以处理的,非要简化成非线性,以此增加难度, 现在搞学问, 太盲目,追求难度, 否则在别人看来你搞的东西太简单, 其实如果能用最简单的知识,解决最 ...
是啊，深有同感。做论文之前好多人都没有明确的目的，不知道重点是解决问题，还是发展理论、方法。造成理论基本没有发展、解决问题也没多大成效。
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