[求助]模式识别中的matlab编程
<P ><FONT face="Times New Roman">1</FONT>、数据先验知识获取。打开数据文件<FONT face="Times New Roman">fcm_data_chosen2.m</FONT>（或<FONT face="Times New Roman">fcm_data.txt</FONT>），图形显示数据文件中的<FONT face="Times New Roman">27</FONT>个数据样本，每个样本为<FONT face="Times New Roman">20</FONT>维，并对样本进行编号；（要求：图中显示坐标、样本的编号等相关信息）<p></p></P><P ><FONT face="Times New Roman">2</FONT>、特征提取。观察打开的<FONT face="Times New Roman">27</FONT>个数据样本之间的异同，合理选择参数进行特征提取；（要求：至少采用<FONT face="Times New Roman">6</FONT>维以上的特征向量进行表示，提示：可以用均值、峭度值、峰值等统计参数，也可以查资料选择）<p></p></P> <P>0.044733 0.045378 0.045701 0.046088 0.046476 0.046992 0.048025 0.048993 0.050284 0.051317 0.052350 0.052931 0.053447 0.053382 0.053253 0.052737 0.052350 0.051962 0.051898 0.051704 </P>
<P>0.090161 0.088082 0.084719 0.076788 0.071702 0.065248 0.053818 0.044110 0.029261 0.018459 0.010337 -0.002406 -0.014165 -0.024448 -0.035003 -0.043946 -0.050727 -0.059095 -0.066889 -0.070636 </P>
<P>0.078310 0.077688 0.077067 0.071473 0.065258 0.059664 0.054071 0.050963 0.050342 0.051585 0.051585 0.050342 0.045991 0.041019 0.036047 0.031075 0.028589 0.025482 0.025482 0.027968 </P>
<P>0.059002 0.057653 0.056642 0.054282 0.052933 0.052596 0.052259 0.051247 0.050910 0.049225 0.047876 0.045516 0.044842 0.044167 0.045516 0.046190 0.046864 0.047876 0.047539 0.046864 </P>
<P>0.084993 0.072851 0.070908 0.070908 0.058038 0.053910 0.065566 0.059738 0.039339 0.022584 0.010685 -0.004614 -0.012142 -0.015784 -0.028412 -0.044439 -0.055610 -0.069694 -0.078679 -0.081107 </P>
<P>0.103458 0.087925 0.075322 0.070926 0.055393 0.052169 0.060082 0.049531 0.028722 0.017585 0.011723 -0.001172 -0.007034 -0.007034 -0.024326 -0.052169 -0.066237 -0.068288 -0.077960 -0.082943 </P>
<P>0.073643 0.071059 0.071059 0.068475 0.067183 0.060724 0.054264 0.050388 0.046512 0.040052 0.038760 0.033592 0.029716 0.031008 0.031008 0.037468 0.041344 0.047804 0.054264 0.051680 </P>
<P>0.092918 0.080651 0.067252 0.060814 0.053854 0.044545 0.039238 0.036367 0.027580 0.012615 0.001305 -0.009135 -0.020619 -0.031756 -0.041848 -0.054202 -0.068297 -0.081173 -0.086654 -0.089177 </P>
<P>0.090888 0.087600 0.084782 0.086895 0.074213 0.054721 0.041334 0.034993 0.022076 0.015265 0.015500 0.002818 -0.015970 -0.023485 -0.031235 -0.043448 -0.046501 -0.054486 -0.081729 -0.092062 </P>
<P>0.064846 0.062571 0.059158 0.055745 0.058020 0.059158 0.062571 0.063709 0.063709 0.059158 0.054608 0.047782 0.038680 0.034130 0.032992 0.029579 0.035267 0.036405 0.039818 0.042093 </P>
<P>0.086093 0.083885 0.078366 0.067329 0.059603 0.050773 0.046358 0.047461 0.045254 0.045254 0.044150 0.045254 0.043046 0.038631 0.035320 0.037528 0.035320 0.038631 0.038631 0.033113 </P>
<P>0.067692 0.065385 0.056923 0.052308 0.050000 0.043077 0.034615 0.033846 0.042308 0.053077 0.060769 0.046923 0.013077 -0.019231 -0.046923 -0.052308 -0.053077 -0.063846 -0.071538 -0.073077 </P>
<P>0.088919 0.087551 0.088919 0.082079 0.076607 0.071135 0.064295 0.060192 0.053352 0.046512 0.043776 0.039672 0.036936 0.032832 0.028728 0.020520 0.020520 0.017784 0.016416 0.023256 </P>
<P>0.084859 0.084859 0.083195 0.078203 0.063228 0.051581 0.044925 0.044925 0.046589 0.051581 0.058236 0.056572 0.049917 0.043261 0.029950 0.023295 0.019967 0.023295 0.026622 0.034942 </P>
<P>0.068733 0.067385 0.064690 0.063342 0.061995 0.060647 0.061995 0.059299 0.052561 0.047170 0.040431 0.036388 0.039084 0.037736 0.040431 0.047170 0.044474 0.043127 0.037736 0.025606 </P>
<P>0.088540 0.083936 0.078355 0.071686 0.065296 0.057622 0.046628 0.032369 0.018779 0.008762 0.000809 -0.009655 -0.023300 -0.036443 -0.046265 -0.052906 -0.058766 -0.066244 -0.074253 -0.079387 </P>
<P>0.081876 0.078696 0.073132 0.065183 0.055644 0.046105 0.034976 0.027027 0.020668 0.015898 0.014308 0.018283 0.024642 0.034976 0.045310 0.056439 0.068362 0.075517 0.081876 0.081081 </P>
<P>0.087629 0.078509 0.064036 0.052934 0.053925 0.063243 0.068993 0.063243 0.044409 0.023989 0.010508 0.012094 0.021213 0.023196 0.006741 -0.027557 -0.063442 -0.085845 -0.084060 -0.064433 </P>
<P>0.104478 0.104478 0.097015 0.082090 0.059701 0.035448 0.011194 -0.009328 -0.027985 -0.048507 -0.061567 -0.067164 -0.065299 -0.059701 -0.050373 -0.031716 -0.009328 0.007463 0.027985 0.039179 </P>
<P>0.103922 0.103922 0.100000 0.082353 0.066667 0.050980 0.027451 0.001961 -0.021569 -0.033333 -0.049020 -0.049020 -0.045098 -0.037255 -0.023529 -0.001961 0.023529 0.041176 0.062745 0.074510 </P>
<P>0.091571 0.086807 0.082919 0.080493 0.076577 0.069299 0.059537 0.049541 0.040802 0.033758 0.026480 0.015608 0.002455 -0.010610 -0.021482 -0.030134 -0.039194 -0.050360 -0.061934 -0.070439 </P>
<P>0.138350 0.131068 0.111650 0.087379 0.058252 0.031553 0.009709 -0.012136 -0.031553 -0.043689 -0.050971 -0.050971 -0.036408 -0.026699 -0.012136 0.002427 0.026699 0.046117 0.046117 0.046117 </P>
<P>0.059730 0.057803 0.055877 0.040462 0.023121 -0.001927 -0.026975 -0.044316 -0.069364 -0.084778 -0.090559 -0.086705 -0.075145 -0.061657 -0.038536 -0.011561 0.011561 0.034682 0.055877 0.069364 </P>
<P>0.110937 0.110937 0.100000 0.090625 0.070313 0.053125 0.026562 0.004687 -0.014063 -0.032813 -0.048438 -0.054688 -0.057813 -0.056250 -0.046875 -0.028125 -0.015625 0.006250 0.029687 0.042188 </P>
<P>0.123245 0.117005 0.112324 0.099844 0.074883 0.053042 0.028081 0.003120 -0.017161 -0.035881 -0.046802 -0.049922 -0.049922 -0.040562 -0.029641 -0.009360 0.004680 0.023401 0.035881 0.045242 </P>
<P>0.100000 0.096875 0.085938 0.071875 0.051562 0.026562 0.009375 -0.018750 -0.042188 -0.056250 -0.068750 -0.076563 -0.071875 -0.065625 -0.056250 -0.040625 -0.021875 -0.004687 0.012500 0.021875 </P>
<P>0.110922 0.105802 0.092150 0.069966 0.042662 0.015358 -0.010239 -0.035836 -0.056314 -0.068259 -0.078498 -0.068259 -0.059727 -0.046075 -0.023891 -0.003413 0.011945 0.027304 0.037543 0.035836 </P>
麻烦各位高手多多指教，小弟刚进入matlab入门，
回复：（hypoxu）[求助]模式识别中的matlab编程
模式识别的方法很多，建议先找本模式识别的书看看，然后再考虑你的问题回复 #4 happy 的帖子
reasonnable
页:
[1]