短时傅立叶的加窗到底怎么回事?
是时间和频率的长度都相等的长度进行截吗回复:(xiaozuov)短时傅立叶的加窗到底怎么回事?
加窗的福立叶变换就是短时傅立叶变换[此贴子已经被作者于2006-6-18 6:50:15编辑过]
看看张贤达的书<非平稳信号分析>就知道了. 知道了 3楼能不能简单介绍一下,我不是学信号的,但是做数据处理要用这方面的东西! 从时域来理解,短时傅立叶变换就是原始信号和窗函数(或其移位)内积的普通傅立叶变换;从滤波器角度考虑,STFT就是把信号通过一系列固定带宽(频带中心就是窗函数移位的频率)的带通滤波器。这是拙见,希望大家指正。 同意楼上的 简单地说就是把信号分段再对每一段做加窗FFT. 这样你就得到一组FFT的结果。把他们拼在一起就得到两维的结果。附件说明STFT的过程。
附件从LabIVEW Online Help 拷贝。
S 为信号,dM为每两个分段的时间间隔。gama为窗函数。
你也可以把STFT理解为拿一个窗函数在信号上滑动,每滑动一步作一次FFT. 每次FFT的结果反映信号在该窗的中心时间的频率成分。
[ 本帖最后由 NaN 于 2006-7-24 13:37 编辑 ] 楼上正解 看着大家讨论我想问下:短时傅立叶的加窗是把信号分段再对每一段做加窗FFT,虽然
它是用来对非平稳信号的分析,可是它却有限制:对窗内还是要求近似平稳信号。想问下有没有人知道,如果窗内还是随机非平稳信号,那应该采取什么方法分析。谢谢大家 原帖由 zhangchuan 于 2006-8-29 15:13 发表
看着大家讨论我想问下:短时傅立叶的加窗是把信号分段再对每一段做加窗FFT,虽然
它是用来对非平稳信号的分析,可是它却有限制:对窗内还是要求近似平稳信号。想问下有没有人知道,如果窗内还是随机非平稳信号, ...
对于非平稳信号,可以使用EMD算法进行分解,不过该方法争论很多,甚至它的正确性还在研究中。 同意楼上的!! 原帖由 zhangchuan 于 2006-8-29 15:13 发表
看着大家讨论我想问下:短时傅立叶的加窗是把信号分段再对每一段做加窗FFT,虽然
它是用来对非平稳信号的分析,可是它却有限制:对窗内还是要求近似平稳信号。想问下有没有人知道,如果窗内还是随机非平稳信号, ...
对于非平稳信号的分析,可用Wigner-Ville分布法。 一直不理解关于加窗的问题,郁闷啊 受益匪浅!!!
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